肖芄：技术的运用是把双刃剑，用之为善可以造福社会，不当滥用则会造成社会风险和损害。

当前，AI技术已经深度融入诸多领域。AI技术本身是中立无害的，技术本身也不应当直接受到法律的负面评价，但技术中立并不意味着价值中立，特别是开发、应用者的价值中立，更不等于AI的参与者不应当受到来自法律的规制、道德伦理的约束。对于AI技术在一些领域的滥用风险，需要提高警惕。

王立梅：以医疗领域为例，我认为，应着眼平衡技术创新与风险防控，推动人工智能医疗应用的规范化发展，确保其合法、安全且符合社会伦理。

规范人工智能在医疗场景的应用，应遵循以下规则：一是，应重申《中华人民共和国医师法》的刚性约束，明确人工智能的工具属性和辅助地位，医师仍是最终决策的责任主体，同时建立清晰的追责机制。二是，有关垂类模型需具备可解释性，确保决策透明，并通过伦理审查，尊重患者知情同意权。三是，在技术层面，应制定准入标准，对智能应用进行动态监管，确保其安全性和有效性，并禁止人工智能在高风险场景中自主决策。四是，人工智能使用的医疗数据必须符合有关法律法规，严格保护患者隐私，确保数据安全。

崔聪聪：关于人工智能技术的“双刃剑”问题，需要辩证看待。人工智能作为前沿技术，虽在工作生活服务等方面价值显著，但其应用边界与风险管控不可忽视。

第一，人工智能在医疗、司法、金融等高风险领域的深度介入，可能引发数据隐私泄露、算法歧视、责任认定模糊等问题。当前技术尚未完全解决可解释性与决策透明性难题，需通过完善立法明确技术应用边界，建立分级分类监管体系，防止技术滥用损害公众权益。

第二，从技术研发到场景落地，应建立伦理审查、安全评估与动态监测机制。例如，在涉及人身健康、公共安全等重点领域，需设置“人工介入”强制条款，确保关键决策始终处于可控范围。

第三，应建立包容审慎的人工智能技术协同治理生态。通过立法、技术标准制定、行业自律公约、公众参与监督等方式，形成发展与规范并重的长效机制，营造良好的人工智能研发与落地环境。

涂崇禹：人工智能技术的迅猛发展，确实为生产生活带来了前所未有的便利，但其潜在风险和法律伦理挑战也日益凸显。尤其是在医疗、司法、金融、公共安全等涉及人类生命健康、社会公平和核心利益的领域，审慎对待AI的应用是人类社会可持续发展的重要前提，应在技术赋能与风险防控之间寻求动态平衡。如在自动驾驶、医疗诊断等领域，AI的决策逻辑往往缺乏透明性（即“算法黑箱”），一旦发生事故或错误，责任主体难以界定。现有法律体系尚未形成明确规则，可能导致维权困难。人脸识别、个性化推荐等技术依赖海量数据，但数据采集、存储和使用过程中存在侵权风险。