医疗行业大数据平台技术路线及日常运维难点解决方案

1、大数据在医疗行业的发展趋势 据有关机构统计数据，最近几年全球数据产生量迅猛增长。到2020年全球数据产生量达到50.5ZB，同比增长23%。在数据储量不断增长的推动下，大数据产业也将构建出多层多样的市场格局，具有广阔发展空间。未来两年里，大数据市场将呈现稳步发展的态势，增速保持在14%左右。 近年来，随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术不断涌现和成熟，加速了传统医疗行业与这些新兴技术的融合，其中以健康医疗大数据为代表的医疗新业态，不断的激发着医疗行业的发展。在过去几年，健康医疗大数据应用市场规模快速增长，从2014年的6.06亿元猛增到2018年的56.3亿元，年复合增长率达到74.6%。其中，数据整合管理市场规模为29.7亿元，占比为52.8%。下图是医疗行业大数据应用的领域： 医疗大数据的潜在价值巨大，其应用有助于提高医疗服务质量、减少资源浪费、优化资源配置、控制骗保行为、改善自我健康管理等。 2、大数据在医疗行业的应用场景 目前，医疗大数据的应用场景主要包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研収、医疗管理等，服务对象涵盖居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险机构、公共健康管理部门等。 由于大数据在医疗管理、医疗研究等领域具有独特优势，越来越多医疗相关单位与大数据企业、医疗信息化公司合作，同时高等医学类院校也纷纷成立大数据研究院，尤其是2018年4月，某大学健康医疗大数据国家研究院在京成立，标志着医疗大数据在高校和医院联合研究方面走上了新的高度。 医疗行业在大数据世界中占比达30%以上，每年以48%的速度增长，是增速最快的行业之一，从2009年到2020年医疗数据增长了44倍，医疗行业数据呈PB级增长，一个三甲医院每年的医疗影像数据将增加数十TB,根据估算，一个中等城市50年累计的医疗数据量将达到10PB级。 3、医疗行业建设大数据项目取得的收益 医院数据，包括门诊收费、电子病历、检验检查数据和医学影像数据等，医疗机构健康医疗数据的互联互通和标准化入库，未来将逐步接入医疗保险数据、基因测序数据、健康智能设备数据和第三方健康管理机构数据等。医院建设大数据项目可提供众多人群的精准医疗数据服务，为临床决策与科研、基因测序、新药研发和健康管理等提供海量存储及大数据分析能力。 大数据极大提高了临床决策的科学性 大数据将极大提高医疗决策，特别是临床决策的科学性，主要包括用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗疗效相关性分析、制定个性化治疗方案等，大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，通过挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生提出诊疗建议，提醒医生防止潜在的错误，减少和降低医疗事故率。 大数据能更好的服务于患者 大数据通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在很大差异。将有可能减少过度治疗，以及治疗不足。 **** 大数据创新医疗行业需求开发 随着微博、微信、电商平台等媒介在PC端和移动端的创新和发展，公众分享信息变得更加便捷自由，而公众分享信息的主动性促使了网络评论这一形式的发展。微博、微信评论版上成千上亿的网络评论形成了交互性大数据，其中蕴藏了巨大的医疗行业需求开发价值，值得管理者重视。 作为医疗行业，如果能对网上医疗行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求，以此来改进和创新产品，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益，只要医疗行业企业平时善于积累和运用自动化工具收集、挖掘、统计和分析这些数据，为我所用，都会有效地帮助自己提高市场竞争力和收益能力，赢得良好的效益。 4、医疗行业建设大数据项目面临的风险与应对措施 医疗数据安全关系到患者隐私、技术研发等重要、敏感领域，一旦发生数据泄露将对患者群体、社会稳定乃至国家安全造成严重影响。因此，做好医疗数据的安全防护与治理至关重要。