用户画像是基于用户行为特征的数据标签，构建完整的用户画像有利于分析用户、提炼需求、进行数据分析等。简单来说根据用户的目的、行为等进行属性归类，然后根据场景描述出简单的人物角色。分为三个维度用户信息画像，用户行为画像，用户分群画像

用户画像基本的分析方向分为定性分析(产品从0-1，验证产品的PMF)和定量分析(产品从1-100，通过大量用户迭代产品)。好的用户画像可以预估市场规模，辅助决策制定阶段性目标。确定产品的核心用户，确定产品定位。提炼出有价值的数据进行分析

1.2 用户画像的用途

个性化推荐即基于用户画像和基于信息内容共同进行协同推荐

• 基于用户的协同过滤：将高度相似的用户呈现信息推荐给与其相似的用户
• 基于信息内容的协同过滤：将与用户存在用户行为的信息内容高度相似的信息推荐