今年以来，国产 AI 大模型 以创新的算法和架构、难以想象的低成本和出色的能效，以及广泛的应用场景等一系列优势而快速火爆全球，强势出圈。

无论你之前是否关注科技和 AI 行业，都有可能因为 DeepSeek 的热度而想要进一步去了解 AI 究竟能为我们带来什么。这也是 DeepSeek 火爆背后最直观的意义，就是让曾经看起来“高高在上”的 AI 能够真正走进更广大普通用户的生活和工作，成为更多人切实可用的助手。

而事实上，就 AI 行业本身的发展来看，DeepSeek 的火热还代表了更深刻的技术演进趋势和行业变革的动向。而这样的趋势，最终也将在消费者的层面释放价值，进一步改变我们的生活和生产方式。

就在不久前，作为无线技术以及 AI 浪潮推动者的高通发布了一份名为《AI 变革正在推动终端侧推理创新》的白皮书（以下简称“白皮书”），这份白皮书深入阐释了 AI 行业正在发生的变革，以及高通在其中扮演的角色。

眼下正值 MWC（世界移动通信大会）2025，高通及其合作伙伴们也在本次展会上与外界分享了更多关于 AI 的战略和新动向，今天IT之家不妨就和大家一起看看，DeepSeek 热潮对于风云变幻的 AI 行业以及我们的智能化生活究竟会带来怎样的改变。

关注 DeepSeek 的朋友应该都了解，它的一大特点是以极低的训练成本和高效的算法优化，打破了传统“算力堆砌”的开发模式，同时也代表了行业在打造高质量小语言模型和多模态推理模型方面的创新。简单来说，就是相比所谓的庞大参数量，更强的推理能力才是值得大模型追求的创新方向。

而这些创新努力也在为 AI 的商用普及和终端侧推理落地做好了准备，比如 DeepSeek 火了之后，很快便在各大智能手机、PC 以及汽车终端上得到应用，就能体现这一点。

例如智能手机方面，荣耀手机就第一时间在自家的 YOYO 助理中接入了 DeepSeek-R1 模型，用户可以打开 YOYO 助理和 DeepSeek 进行对话，日常聊天、知识查询、文本创作等，都能够得到更准确、更丰富的回应。

手机之外，还有 PC 厂商们也纷纷通过接入 DeepSeek 实现了更加智能化的功能和交互体验。比如联想早在 2 月初就宣布联想 个人智能体“小天”已接入 DeepSeek，提升了在专业领域语言处理、代码生成与编程、数学推理、多模态处理等方面的 AI 能力。

在手机和 PC 之外，DeepSeek 也登上了众多汽车终端。比如智己汽车，通过将智能座舱深度引入 DeepSeek 大模型，为用户开启更智能、更个性、更轻松便捷的智能出行体验。无论是手机、PC 还是汽车，高通骁龙平台的 NPU 均可以提供强大的终端侧算力支持。

尽管目前厂商终端中的 AI 用例中仍有诸多在云端运行，但直接在终端侧运行已成必然趋势。得益于蒸馏和上述其他技术，可以运行在终端侧的小模型也正在接近前沿大模型的质量。比如在高通本次发布的白皮书中就引用了 蒸馏版本与其他领先模型的基准测试结果对比，基于通义千问模型和 Llama 模型的 DeepSeek 蒸馏版本展现了诸多明显优势，尤其是在 GPQA 基准测试中，与 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-o1 mini 等先进模型相比，取得了相似或更高的分数。

此外，高通公司总裁兼 CEO 安蒙（Cristiano Amon）在高通公司 2025 财年第一季度的财报电话会议中也称，“近期的 DeepSeek R1 及其他类似模型展示了 AI 模型的发展速度越来越快，它们变得更小、更强大、更高效，并且可以直接在终端侧运行。事实上，DeepSeek R1 的蒸馏模型在发布仅几天内就能在搭载骁龙平台的智能手机和 PC 上运行。”

可见，高质量的 AI 小模型在终端和边缘侧运行，将是一大趋势。这将为我们带来变革性的终端创新体验，同时也将加速强大边缘侧芯片的规模化扩展，并创造对此类芯片的需求。

高通在《AI 变革正在推动终端侧推理创新》这份白皮书中，将上面我们所说的现象总结为四大趋势：

当前先进的 AI 小模型已具有卓越性能。模型蒸馏和新颖的 AI 网络架构等新技术能够在不影响质量的情况下简化开发流程，让新模型的表现超越一年前推出的仅能在云端运行的更大模型。

模型参数规模正在快速缩小。先进的量化和剪枝技术使开发者能够在不对准确性产生实质影响的情况下，缩小模型参数规模。

开发者能够在边缘侧打造更丰富的应用。高质量 AI 模型快速激增，意味着文本摘要、编程助手和实时翻译等特性在智能手机等终端上的普及，让 AI 能够支持跨边缘侧规模化部署的商用应用。

AI 正在成为新的 UI。个性化多模态 AI 智能体将简化交互，高效地跨越各种应用完成任务。

这四大趋势，正在显著提高目前可在终端侧运行的 AI 模型的质量、性能和效率，进而带来终端侧体验的变革。而在这一过程中，高通扮演着怎样的角色呢？其实很好理解，在如今各类终端厂商通过接入 DeepSeek 而使终端体验带来关键升级的案例中，无论是手机、PC、汽车，还是耳机等各类终端，其实都离不开高通在底层芯片侧的支持。

换句话说，高通凭借其在硬件、软件和生态系，通过将神经网络处理器（NPU）、图形处理器（GPU）和中央处理器（CPU）集成到终端设备中，实现了跨智能手机、PC、汽车等海量终端甚至工业物联网领域的高性能、高能效 AI 推理，为各行业带来了变革性的 AI 体验。

在这一点上，高通具有独一份的优势。

比如在智能手机领域，高通的骁龙移动平台凭借其强大的 AI 性能，为用户带来了更智能、更流畅的使用体验。包括三星、华硕、小米、OPPO、vivo 和荣耀等主流手机品牌的旗舰机型都采用骁龙旗舰移动平台，并由此能够通过在端侧运行先进的多模态模型和智能体 AI（Agentic AI）。实现如通信优化、生成式图像编辑工具、个性化和无障碍功能等一系列过去很难做到的应用和体验。因此不仅仅是 DeepSeek，骁龙移动平台（如最新的骁龙 8 至尊版）通过赋能多种先进多模态生成式模型和智能体 AI 在智能手机上原生运行，正在推动终端侧 AI 功能的发展。

而在 PC 领域，高通的骁龙 X 系列平台则凭借其专为高性能、高能效的生成式 AI 推理而打造的定制 NPU 核心，对定义全新 AI PC 品类发挥了关键作用。该 NPU 为 Windows 应用带来了显著加速、增加全新特性、提升性能，并增强隐私保护和电池续航。开发者可在终端侧运行生成式 AI 推理，提供首次亮相在骁龙 X 系列 PC 上的 Windows 11 AI+ PC 先进特性。例如，Zoom、Affinity、Djay Pro、剪映、Moises Live 和 Blackmagic Design 的 DaVinci Resolve 等流行的第三方应用，充分利用 NPU 在骁龙 X 系列平台上提供特定的 AI 赋能功能。

还有在汽车领域，高通的骁龙数字底盘解决方案在其情境感知智能座舱系统中使用终端侧 AI，从而增强汽车安全和驾驶体验。具体来说，该系统利用先进摄像头、生物识别、环境传感器以及先进的多模态 AI 网络，提供根据驾驶员状态和环境条件而调整的实时反馈和功能。针对自动驾驶和辅助驾驶系统，高通开发了端到端架构，利用大规模训练数据集，基于真实世界数据和 AI 增强数据的快速再训练、OTA 更新以及包括车内多模态 AI 模型和因果推理在内的先进软件栈，应对现代自动驾驶和辅助驾驶的复杂性。

而在更广泛的工业物联网领域，高通近期推出的 Qualcomm AI 本地设备解决方案和 Qualcomm AI 推理套件，则能够让敏感客户数据、调优模型和推理负载能够保留在本地，增强隐私性、可控性、能效和低时延。这对于 AI 赋能的业务应用至关重要，比如智能多语言搜索、定制 AI 助手和智能体、代码生成以及用于用户安全、安防和现场监控的计算机视觉等。

除了在硬件层面具备领先优势，在软件层面，高通 AI 软件栈和高通 AI Hub 的存在，也为开发者提供了强大的支持，加速了自适应 AI 技术的部署。

其中，高通 AI 软件栈包括库、SDK 和优化工具，可简化模型部署并提升性能。开发者可以利用这些资源，面向高通平台高效进行模型适配，缩短 AI 赋能应用的上市时间。高通采取开发者为中心的策略，通过简化在消费和商用产品中集成先进 AI 特性的过程，不断加速创新。

DeepSeek R1 蒸馏模型在问世不到两周内就能够在搭载骁龙平台的商用产品上运行，正是高通技术实力的体现。高通让开发者不用耗费精力在不同平台重复开发，只需一次开发即可实现跨智能手机、PC、汽车和物联网设备的部署。

可以说，高通正在通过其高性能、高能效的 AI 推理技术，为各行业带来了高性能、经济实惠、快速响应和注重隐私的变革性 AI 体验。而这样的变革，最终将推动终端侧出现新的用户界面（UI），即：AI 成为新的 UI。

正如高通技术公司高级副总裁兼技术规划和边缘解决方案业务总经理马德嘉（Durga Malladi）在接受采访时所说：“个性化的多模态 AI 智能体将简化交互，高效地跨越各种应用完成任务。”

具体来说，我们向智能终端发出的包括语音和音频、文本、图像、视频和传感器等指令数据，这些信息将不再是直接应用于某个具体的 App，而是先传输到 AI 智能体，然后 AI 智能体在接收到这些信息后，会对其进行相应的处理，之后再将工作负载分配给后台的不同应用。也就是说，所有这些处理任务都是由 AI 智能体直接完成的，应用只会在后台运行，用户是看不到的。AI 智能体要做的就是从终端侧能够提供的非常丰富的模型选择中选择所需的模型完成任务。

对我们用户来讲，AI 智能体就是唯一在前端与我们交互的 UI，而所有实际应用的处理都是在后台完成的。

我们知道，人机交互从计算机诞生以来，每一次 UI 交互范式的改变，都代表着终端体验的巨大变革。只是要真正实现这样的改变，还需要包括高通在内的整个科技产业的持续努力。从手机、PC 到汽车再到海量的物联网设备，终端侧 AI 推理还需要持续发展和演进，才能达到真正质变、开花结果的那一刻。