全球科技巨头谷歌近日推出Gemma 3系列开源AI模型，这是其开放式AI模型家族的最新版本，旨在为人工智能技术的普及设立全新标杆。

作为Gemini 2.0模型架构的升级版，Gemma 3有着轻量级、可移植且高度适配的特性，开发者可以利用它在各种设备上开发AI应用。

在Gemma模型问世一周年之际，其累计下载量已突破1亿次，社区开发者更基于此衍生出超过6万种改进版本。这个被称为“Gemmaverse”的生态圈，正成为推动AI技术民主化的中坚力量。

Gemma 3提供了多种规模的模型选择——参数分别为10亿、40亿、120亿和270亿，开发者可以根据自己的硬件条件和性能需求灵活挑选。这些模型即便在普通计算设备上也能快速运行，同时保证功能和精度不受影响。

其核心优势包括：

在Chatbot Arena Elo分数排行榜上，Gemma 3的性能优势一目了然。只需一块NVIDIA H100 GPU，其旗舰版27亿参数模型就跻身顶级聊天机器人之列，Elo得分高达1338。而许多竞品需要多达32块GPU才能达到相似表现。

Gemma 3的另一大优势：无缝融入开发者现有工作流。它能灵活适应开发者已有的工作流程，让开发过程更加顺畅，具体包括：

如果想马上尝试，开发者可以通过Hugging Face或Kaggle等平台直接使用Gemma 3模型，或者借助Google AI Studio在浏览器中快速部署。

谷歌表示：“我们认为开放模型需要谨慎的风险评估，我们的方法是在创新与安全之间找到平衡。”

Gemma 3的开发团队采取了严格的管理策略，通过精细调整和强有力的基准测试，确保模型符合伦理规范。

鉴于该模型在STEM（科学、技术、工程和数学）领域能力大幅提升，团队特别进行了针对性评估，以降低其被滥用的风险，比如生成有害物质。

谷歌呼吁行业内共同努力，为日益强大的模型打造适度的安全框架。

为了履行自己的责任，谷歌推出了ShieldGemma 2，一款拥有40亿参数的图像安全检查工具，基于Gemma 3架构开发，能为危险内容、露骨材料和暴力等类别生成安全标签。它不仅提供了开箱即用的解决方案，开发者还可以根据具体的安全需求对工具进行定制。

“Gemmaverse”不仅是一个技术生态系统，更是一场社区驱动的运动。像AI Singapore的SEA-LION v3、INSAIT的BgGPT，以及Nexa AI的OmniAudio这样的项目，都展现了这个生态系统内协作的巨大力量。

为了支持学术研究，谷歌还推出了Gemma 3学术计划。研究人员可以申请价值1万美元的Google Cloud信用额度，以加速他们的AI相关项目。申请从今天开始，开放四周。

凭借其易用性、强大功能和广泛的兼容性，Gemma 3完全有潜力成为AI开发社区的基石。

原文来源于：

1.https://www.artificialintelligence-news.com/news/gemma-3-google-launches-its-latest-open-ai-models/

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