一个网站的层级架构分布离不开关键词分析的指导，好比关键词数据分析是导航，网站是一辆车，车往哪开离不开导航的指引。

接触google 搜索优化有个几年了，越来越发现其实研究关键词的数据是一件很有意思的事情。不要觉得一提到数据分析就头疼，感觉专业出身的人才能搞好。这个逻辑是不对的，首先我们要知道数据的本质是什么，数据反映的是什么。

在我看来，数字营销领域里，数据的本质就是群体的心理活动通过数据的形式呈现出来，我们要做的就是通过这些数据来读懂背后的群体的心理活动从而更好的去营销群体，是不是听上去很绕口。其实就是这个道理。

明白了这个逻辑，你就明白数据只是介质，是巧妇难为无米之炊的米，现在很火的AI人工智能，人工智能是怎么训练的呢，就是不断的给机器喂饭，这个饭就是数据，吃的饭多了，然后机器不断地识别，自我训练学习。照这么发展下去，AI迟早是要完爆我们人类的。

跟你们扯这么多，其实就想说，关键词的分析非常重要，也非常有意思。关键词分析只是所有营销工作的开始，不管是谷歌SEO还是谷歌广告，关键词选错了既浪费了时间也浪费了金钱。

既然这么重要，那我们怎么分析关键词呢，或者说什么样子的关键词才是适合的呢。有这么几个逻辑这个关键词一定是有商业价值的，就是说一看上去这个词就是用户会带着购买意图搜索的。带有问题的关键词，这个一定是用户想急于解决某个问题的，这种就比较适合做content marketing的SEO或者CPC广告的落地页到这篇文章。引导用户一步一步进入你的销售漏斗。如果是做SEO，理论上是推荐选择月搜索量高，CPC出价低的关键词，但在实际操作中这种词可遇不可求，我们可以选择搜索量次低一点的。如果是做CPC广告，选择出价高的也可以，但是广告文案和落地页都要做到用户体验非常好，谷歌广告评分系统会根据广告表现慢慢降低你的出价。

上面我们只是说了关键词的数据分析逻辑，到了推广环节，我们还要进行站内流量数据分析，这个数据分析能力才是最能考验一个运营的水平。对于B2B的站来说，要求上差一些，但是对于B2C站或者APP软件，对一个运营的数据分析能力要求是非常高的，有些成规模的公司会专门招聘数据分析官这个岗位的。

包括我自己本身在内，对于Google Analytics的使用和了解也只能说掌握了30-40%，说到这里，我给大家推荐几本数据分析的书籍，《网站分析实战》，《人人都是网站分析师》，这两本书比较适合初入数据分析的新手，里面引用的数据分析工具就是Google Analytics，比较适合我们做外贸的。其实很多国内互联网企业也都一直在用这款工具，主要是因为谷歌分析工具可以实现自定义纬度和指标，对于一些特定的数据实现自定义的筛选过滤。不过这种自定义的功能一般都是数据分析的老手玩的6，像一般的外贸公司那点流量使用默认的纬度和指标就可以了。

好像又扯远了，无所谓了，想到什么就写什么吧，这篇文章没有打算写成教程那类，就权当是我个人对于数据分析的理解，也算是普及给大家一点对于数据分析的知识，虽然鄙人也算不上什么数据分析的大佬，嘿嘿。

国内数据分析这块领域，其实还是有大牛存在的，我经常会去他们的博客学习，博客地址我列在了我平时关注的外贸英文数字营销博客的下面，有兴趣的同学可以去学习学习。如果后面有机会，我个人也会写一些数据分析类的文章，可能不会很多，但是凡是我亲手实操过的，肯定会分享。