- 分布式；
- 全文检索；
- 实时快速；
- Restful API；
例子：
MySql：
ES：
ElasticSearch下载
Kibana下载地址
postman对es的交互API：
- 查看所有索引：
- 创建索引-test：
- 删除索引-test：
- 创建索引-person：
- 新增数据-person-1：
- 新增数据-person-2：
- 搜索数据-person-id：
- 搜索数据-person-name：
kibana对es的交互
/dev tools/console下
查看所有索引:
查看id为1的数据：
搜索查询数据：
1.1 Mysql建表测试检索速度
查询语句：
1.2 ElastciSearch为什么搜索快呢？
底层基于倒排索引
分布式
2.1 开源的中间件介绍
-
binlog订阅
- alibaba/canal：阿里巴巴开源组件。MySQL binlog增量订阅&消费组件
- go-mysql-elasticsearch：go语言的组件。
- logstash:官方提供的组件
2.2 logstash来增量、全量同步数据解决方案
Logstash下载地址
mysql-connector-java下载地址
在下载的logstash中放入
在config中新建一个文件，内容如下：
启动方式：
在kibana中验证：
, 查看其_all底下的count字段。
3.1 内置分词器
standard : ES默认分词器，将单词转换为小写，去除停用词与符号，支持中文——单字切分
simple ：通过非字母字符进行切分，统一化为小写，去除数字类型字符
whitespace ：不支持中文，不转换为小写，只去除空格，
language ：特定语言的分词器，不支持中文
测试分词效果：
3.2 引入elasticsearch-analysis-ik分词器
从github下载对应版本的分词器。解压之后，在elasticsearch中的plugins中新建一个ik文件夹，放入解压之后的文件即可。重启之后
（1）文件
（2）配置选项
（3）
MySQL出发
ES出发