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Mysql基础篇(一)之DDL、DML、DQL、DCL手机号查询机主姓名「Mysql基础篇(一)之DDL、DML、DQL、DCL」
2025-02-22IP属地 湖北1

SQL语句,根据其功能,主要分为四类:DDL、DML、DQL、DCL。

分类 全称 说明 DDL Data Definition Language 数据定义语言,用来定义数据对象(数据库,表,字段) DML Data Manipulation Language 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改 DQL Data Query Language 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 DCL Data Control Language 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

Data Definition Language,数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)。








案例1: 创建一个yun3k数据库,使用数据库默认的字符集。



案例2:在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则会报错。

案例3:可以通过if not exists 参数来解决这个问题,数据库不存在,则创建该数据库,如果存在,则不创建。



案例4:创建一个yun3k_com数据库并指定字符集





案例1:如果删除一个不存在的数据库,将会报错。此时,可以加上参数 if exists,如果数据库存在,再执行删除,否则不执行删除。


案例1:我们要操作某一个数据库下的表时,就需要通过该指令,切换到对应的数据库下,否则是不能操作的。比如,切换到yun3k数据库。








查看指定表的字段,字段的类型、是否可以为NULL,是否存在默认值等信息


案例1:查询mysql数据库下的component字段




查看建表语句,而有部分参数我们在创建表的时候,并未指定也会查询到,因为这部分是数据库的默认值,如:存储引擎、字符集等。


案例1:查询mysql数据库下的component建表语句





案例1:在yun3k数据库下创建一张表yun3k_user,对应的结构如下,那么建表语句为:

id name age gender 1 杨过 23 男 2 小龙女 28 女 3 黄蓉 45 女



Mysql中的数据类型有很多,主要分为三类:树值类型、字符串类型、日期时间类型。

  1. 数值类型
类型 大小 有符号(SIGNED)范围 无符号(UNSIGNED)范围 描述 TINYINT 1 byte (-128, 127) (0, 255) 小整数值 SMALLINT 2 bytes (-32768, 32767) (0, 65536) 大整数值 MEDIUMINT 3 bytes (-8388608, 8388607) (0, 16777215) 大整数值 INT/INTEGER 4 bytes (-2147483648, 2147483647) (0, 4294967295) 大整数值 BIGINT 8 bytes (-2^63, 2^63 - 1) (0, 2^64 - 1) 极大整数值 FLOAT 4 bytes (-3.402823466 E+38, 3.402823466351 E+38) 0和(1.175494351 E-38, 3.402823466 E + 38) 单精度浮点数值 DOUBLE 8 bytes (-1.7976931348623157 E+308, 1.7976931348623157 E+308) 0和(2.2250738585072014 E-308, 1.7976931348623157 E+308) 双精度浮点数值 DECIMAL 依赖于M(精度)和D(标度)的值 依赖于M(精度)和D(标度)的值 小数值(精确定点数)

案例1:年龄字段,不会出现负数,而且人的年龄不会太大


案例2:分数,总分100分,最多出现一位小数


  1. 字符串类型
类型 大小 描述 CHAR 0 - 255 bytes 定长字符串(需要指定长度) VARCHAR 0 - 65535 bytes 变长字符串(需要指定长度) TINYBLOB 0 -255 bytes 不超过255个字符的二进制数据 TINYTEXT 0 - 255 bytes 短文本字符串 BLOB 0 - 65535 bytes 二进制形式的长文本数据 TEXT 0 - 65535 bytes 长文本数据 MEDIUMBLOB 0 - 16777215 bytes 二进制形式的中等长度文本 MEDIUMTEXT 0 - 16777215 bytes 中等长度文本数据 LONGBLOB 0 - 4294967295 bytes 二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT 0 - 4294967295 bytes 极大文本数据

注:char与varchar都可以描述字符串,char是定长字符串,指定长度多少,就占用多少个字符,和字段值的长度无关。而varchar是变长字符串,指定的长度为最大占用长度。相对来说,char的性能会更高些

案例1:用户名 username长度不定,最长不会超过50


案例2:性别 gender存储值,不是男,就是女


案例3:手机号 phone固定长度为11


  1. 日期时间类型
类型 大小 范围 格式 描述 DATE 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值 TIME 3 -838:59:59 至 838:59:59 HH:MM:SS 时间值或持续时间 YEAR 1 1901 至 2155 YYYY 年份值 DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值 TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值,时间戳

案例1:生日字段 birthday


案例2:创建时间 createtime



  1. 员工信息表

设计一张员工信息表,要求如下:

  1. 编号(纯数字)

  2. 员工工号(字符串类型,长度不超过10位)

  3. 员工姓名(字符串类型,长度不超过10位)

  4. 性别(男/女,存储一个汉字)

  5. 年龄(正常人年龄,不可能存储负数)

  6. 身份证号(二代身份证号均为18位,身份证中有X这样的字符)

  7. 入职时间(取值年月日即可)




  1. 添加字段

案例1:为yun3k_emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname,类型为varchar(20)。



  1. 修改数据类型

案例1:将yun3k_emp表的nickname字段类型改为varchar(100)。



  1. 修改字段名和字段类型

案例1:将yun3k_emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)。



  1. 删除字段

案例1:将yun3k_emp表的字段username删除



  1. 修改表名

案例1:将yun3k_emp表的表名修改为yun3k_employee。




  1. 删除表

注:可选项 IF EXISTS 代表,只有表名存在时才会删除该表,表名不存在,则不执行删除操作(如果不加该参数项,删除一张不存在的表,执行将会报错)。

案例1:如果yun3k_user表存在,则删除yun3k_user表。



  1. 删除指定表,并重新创建表

注:在删除表的时候,表中的全部数据也都会被删除。

案例1:删除并重新创建yun3k_employee。




DML英文全称是Data Manipulation Language(数据库操作语言),用来对数据库中表的记录进行增、删、改操作。

  • 添加数据(INSERT)

  • 修改数据(UPDATE)

  • 删除数据(DELETE)


案例1:给yun3k_employee表所有的字段添加数据。





案例1:给yun3k_employee表所有的字段添加数据。






案例1:批量插入数据到yun3k_employee表中



注:

  • 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

  • 字符串和日期型数据应该包含在引号中。

  • 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。


案例1:修改yun3k_employee表中id为1的数据,将name修改为yun3k_net。



案例2:修改yun3k_employee表中id为1的数据,将name修改为黄蓉,gender修改为女。



案例3:将所有的员工入职日期entrydate修改为2009-01-01。



注:修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。


案例1:删除yun3k_employee表中gender为女的员工。



案例2:删除yun3k_employee表中的所有员工。



注:

  • DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据

  • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即可)。

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言是用来查询数据库中表的记录

运行以下sql,准备数据:






DQL 查询语句,语法结构如下:


  • 基本查询(不带任何条件)

  • 条件查询(WHERE)

  • 聚合函数(count、max、min、avg、sum)

  • 分组查询(group by)

  • 排序查询(order by)

  • 分页查询(limit)



注: 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。*

案例1:查询yun3k_emp指定字段 name,workno,age并返回



案例2:查询返回所有字段







案例1:查询所有员工的工作地址,起别名






案例1:查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)







比较运算符 功能 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 = 等于 <> 或 != 不等于 BETWEEN ... AND ... 在某个范围之内(含最小、最大值) IN(...) 在in之后的列表中的值,多选一 LIKE 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符) IS NULL 是NULL
逻辑运算符 功能 AND 或 && 并且(多个条件同时成立) OR 或 || 或者(多个条件任意一个成立) NOT 或 ! 非,不是

案例1:查询年龄等于88的员工



案例2:查询年龄小于20的员工信息



案例3:查询年龄小于等于20的员工信息



案例4:查询没有身份证号的员工信息



案例5:查询有身份证号的员工信息



案例6:查询年龄不等于88的员工信息




案例7:查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工信息





案例8:查询性别为 女 且年龄 小于 5岁的员工信息



案例9:查询年龄等于18或20或40的员工信息




案例10:查询姓名为两个字的员工信息



案例11:查询身份证号最后一位是X的员工信息







注:NULL值是不参与所有聚合函数运算的

函数 功能 count 统计数量 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和

案例1:统计该企业员工数量




注:对于count聚合函数,统计符合条件的总记录数,还可以通过count(数字/字符串)进行统计查询,比如:



案例2:统计该企业员工的平均年龄



案例3:统计该企业员工的最大年龄



案例4:统计该企业员工的最小年龄



案例5:统计西安地区员工的年龄之和







  • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。

  • 判断条件不同:were不能对聚合函数进行判断,而having可以。

注:

  • 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

  • 执行顺序:where > 聚合函数 > having

  • 支持多字段分组,具体语法为:group by columnA, columnB

案例1:根据性别分组,统计男性员工和女性员工的数量



案例2:根据性别分组,统计男性员工和女性员工的平均年龄



案例3:查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址



案例4:统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量







  • ASC:升序(默认值)

  • DESC:降序

注:

  • 如果是升序,可以不指定排序方式ASC;

  • 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序

案例1:根据年龄对公司的员工进行升序排序




案例2:根据入职时间,对员工进行降序排序



案例3:根据年龄对公司的员工进行升序排序,年龄相同,再按照入职时间进行降序排序






注:

  • 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1) 每页显示记录数。*

  • 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,Mysql中是LIMIT。

  • 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。

案例1:查询第1页员工数据,每页展示10条记录




案例2:查询第2页员工数据,每页展示10条记录((页码 - 1) 页展示记录数)*







(2).查询性别为男,并且年龄在20-40岁(含)以内的姓名为三个字的员工。














验证:

查询年龄大于15的员工姓名、年龄,并根据年龄进行升序排序。



在查询时,我们给yun3k_emp表起一个别名 e,然后在select及where中使用该别名。



执行上述SQL语句后,我们看到依然可以正常的查询到结果,此时就说明:from先执行,然后where和select执行。那where和select到底哪个先执行呢?

此时我们可以给select后面的字段起别名,然后在where中使用这个别名,然后看看是否可以执行成功。


执行上述sql报错了:

由此我们可以得出结论:from先执行,然后执行where,再执行select。

接下来,我们再执行如下SQL语句,查看执行效果:



结果执行成功。那么也就验证了:order by 是在select语句之后执行的。

综上所述,我们可以看到DQL语句的执行顺序为:from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit ...

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言),用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。



其中Host代表当前访问的主机,如果为localhost,仅代表只能够在当前本机访问,是不可以远程访问的。User代表的是访问该数据库的用户名。在Mysql中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。


案例1:创建一个名为"yun3k"的用户,设置密码为”123456”,并且只能本地访问。



案例2:创建一个名为”yun3k_com”的用户,可以在任意主机访问该数据库





案例1:修改”yun3k”的用户密码为”654321”。





案例1:删除”yun3k”用户。



注:

  • 在Mysql中需要通过用户名@主机名的方式来唯一标识一个用户。

  • 主机名可以使用%通配。

常用权限如下:

权限 说明 ALL,ALL PRIVILEGES 所有权限 SELECT 查询数据 INSERT 插入数据 UPDATE 修改数据 DELETE 删除数据 ALTER 修改表 DROP 删除数据库/表 CREATE 创建数据库/表

案例1:查询'yun3k_com'@'%'用户的权限





案例1:授予'yun3k_com'@'%'用户yun3k数据库所有表的所有操作权限





案例1:撤销'yun3k_com'@'%'用户的yun3k数据库的所有权限



注:

  • 多个权限之间,使用逗号分隔

  • 授权事时,数据库名和表名可以使用*进行通配,代表所有