出品/联商网
撰文/袁则
对于确定性的未来，商业最难得的一直是如何抵达与超越，就比如数字化和零售AI。所有人都想拥有AI能量，但如何获得？
天虹，用灵智百灵鸟AI大模型给予了回答！
9月20日，在2024商业技术创新大会暨商业技术博览会期间，与旗下科技子公司灵智数科发布了自主研发的零售行业垂直大模型——百灵鸟AI大模型。
该模型以华为昇腾算力底座为核心，以天虹全渠道、多业态的深度实践为环境，以超过百万级的天虹脱敏数据&精选行业公开数据集为数料，融合前沿AI大模型技术，构建起了精准高效的零售业务AI生态。
深厚的理论、先进的算法、高质量的数据、足够的算力、实战的环境，共同形成了百灵鸟AI大模型的完整逻辑。?
商业上，什么是有价值的事情？创新是，深度践行是，而体系输出者更是。什么是更好的价值？利己后，利他，赋能行业。
天虹，用灵智百灵鸟AI大模型，为行业做出了示范。
01
AI的价值及零售应用
今天，几乎所有的精英都能够看到AI的价值。相对过去的数字化，以2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT为标志，AI迎来全新的时代拐点，各种大模型以智人的呈现冲击着全球各个领域，给人类文明带来了生产技术和生产关系的革命性思考。
今天，我们讨论哪个大模型更好已经没有意义，对企业来说，最核心是使用大模型的能力。企业的能力系，也需要从体力，到脑力，再到心力的升维，我们过去所有引以为傲的东西，今天可能都会变成基础。
但这与通用大模型一样，事实上存在着巨大的难度与挑战。
任何一个行业，也从来不会有一个完善的技术，会突然像魔法一样蹦在大家面前。一个成熟好用的大模型，需要算力、算法和数据上量级的巨大支持，所有的结果呈现，事实上是大量企业不遗余力的用资源和意志去攻坚、用各种场景去教育、用各种数料去训练，才魔法的出现。就像open AI，据说GPT-3的训练费用超1000万美元，学习材料450TB，参数量1750亿个，成本可见一斑。
而零售的大模型，虽然与通用大模型有量级的不同，但资源上却需要同样的逻辑。据了解，在这方面，天虹每年有接近一个亿的技术投入，正因如此，每一个大模型的出现，都值得推崇和尊重。
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百灵鸟AI大模型的成长
百灵鸟AI大模型的长成来自于积累，来自于坚定的投入，来自于开放包容的心。
成立40年来以来，天虹在零售行业一直不断创新，与时俱进。
业态上，天虹目前已经形成了购物中心、百货、超市且线上线下全渠道融合的、数字化、体验式的零售生态。
在数字化方面：
①2012年天虹开启全渠道零售探索。
②2015年，行业首款O2O逻辑的APP上线，基于移动互联网，形成门店互联网化+本地社区服务平台的O2O模式。
③2016年全面实现门店电商化、数字化的智慧新零售。
④2017年底天虹成立数字化经营中心。
⑤2018年与腾讯形成战略合作，并成立天虹&腾讯智能零售实验室。
⑥2019年，天虹成立科技子公司灵智数科，开始全面推进技术服务输出。
在时间的孕育之下，一个大的生态性能量体逐步壮大。
据了解，目前灵智数科有500多人的科技团队，其中300多人是技术，团队成员100%兼具零售行业和数字化实战能力，也是最懂零售生态的零售伙伴和资深玩家。
回顾这些历程，我们更能理解一种笃定的信念，以及坚持和积累的力量，事实上，百灵鸟AI大模型是从天虹的数字化基础上生长出来的一种能力体系，是对产业、对行业和对业务有足够深度的理解，而不是单纯的技术流的构建。
如果说过去，很多人认为零售的AI还需要旁观等待，或接受一些技术公司的游说开始关注，而今天，灵智百灵鸟AI大模型已经长成了一个相对体系化智能体，一头行业的灰犀牛，更是一只灵智的百灵鸟。
当然，它还会一直进化。
03
百灵鸟AI大模型的特色
因为是生长、进化出来的大模型，“实战专家”是灵智百灵鸟AI最大的特色标识：
1、大模型从技术出发，根植于零售数据与经验
据了解，目前天虹数字化会员超4800万，线上商品销售及数字化服务收入57亿+，APP/小程序年交互3.4亿+，训练大模型的数据涵盖了天虹脱敏后的（维权）、百万级外部公开可爬取数据和开源行业数据集，形成基于行业一线实战know how标准的数据筛选、标注，最终实现全面、高质量的零售行业相关语料。
不同于各种通用大模型或单个技术Agent，百灵鸟AI大模型通过数字员工、问AI系统及顾客声音(VOC)分析等多个应用平台、线上线下全渠道的多场景满足、灵活多样的全流程玩法，为行业数字化升级带来全新变革。
比如指标平台问AI，这是大部分零售企业最基础、最高频但也是最复杂的工作，它可以是事务性的，也可以是战略性的，既是日常工作的部分，也是重大决策的支点。过去，它是由企业的大量助理、数据分析及财务人员提供的，而百灵鸟AI通过大模型搭建的数字员工，可以全天无休地服务公司全体员工，解答员工关于人力、运维、财务、超市现场管理等相关的问题，提高了员工办公效率。
再如AIGC智能设计平台，覆盖设计、协作、审核全流程，能大幅优化内容生产链效率。针对内部商品图片素材散乱问题，平台数字化管理设计资产，包括商品图、模板等，并引入AI辅助设计，如批量套版、智能尺寸调整、AI生成图片，减轻设计师负担，提升效率30%。
同时，平台促进总部与门店设计资源的共享与协作，实现统一管控与高效执行，提升资源利用率40%。
还有如智能化归类、关键信息提取顾客声音的闭环VOC、AI导购及客服、AI拍小票积分、AI智能招聘、智能排班等众多智能化功能。
当大模型形成了智慧力，所有的进化、迭代都将是指数级的，未来，也将因更多的交流、更大的开放而获得更加美好的生态。
等，企业也能被上车，而追，经常会有时间红利。
3、身在业务中，更能有效赋能企业
作为天虹的科技子公司，长大之后的灵智数科，今天已经探索出了一套成熟、全面并且非常务实的企业赋能之路。
灵智数科深知，对企业来说，大模型的赋能应用，事实上是企业的一种能力生长，不同的企业需要使用不同的策略。而一个大的模型要成为企业真正的能力，灵智数科的赋能必须是伴随式的，不是单纯的工具交付。
在合作的过程中，企业老板们更在意软件所能带来的效益，而效益实现的路径，与企业所有资源和能力体系有很大的关系，作为深度的实践者，灵智数科深知这一切。
最初级的是局部技术运用，其次是企业级的蓝图规划，而最为长远的，是互融互通式的思想共振。
当你选择拥抱世界，世界同样会为你放开！向行业推出大模型，天虹曾经担心过数据隐私及经营泄密的问题，但当企业选择了开放，选择走向行业，就打开了另外一种价值系！今天发布这样的大模型，天虹及科技子公司灵智数科也真诚的呼唤更多的企业，走生态融合之路，同时也是走上共同发展的道路。
04
灵智数科背后的天虹
百灵鸟的背后，是天虹股份。成立40年以来，天虹一直背负着国家发展及民生的责任，这份使命和灵魂，致使天虹在根据市场环境的变化，不停地寻求自我变革和进步。
走近天虹，我们能深切感受到，这是一家背负着社会责任的企业，是一家有情怀有梦想的公司，一直有着一颗为商业成长而不懈耕耘的赤子之心。
会上，天虹数科商业股份有限公司董事长肖章林做了《趋势与实践：科技助力实体商业》的精彩分享，阐述了天虹股份的数字化转型是从传统零售向智慧零售转变的关键战略，通过线上线下融合、数据驱动的运营模式以及技术创新，实现企业发展的质量变革、效率变革、动力变革和顾客体验的全面提升，推动企业实现高质量可持续增长。
天虹从2012年因应移动互联网浪潮之需开始坚定走数字化之路，至今13年。近年来，天虹进一步聚焦将数智化战略作为核心转型战略，大力发展数字经济，开启“数智化新长征”，并在2019年成立了灵智数科，以科技创新赋能实体商业，构建“双轮驱动”的发展新格局。
一是持续深化零售产业的数智化转型，以新质生产力为驱动重构零售行业的消费场景以及背后的产业逻辑上的“三链四力”。
以顾客为中心，实现全渠道、多业态、2B+2C、零售+数字经济“四位一体”的平台布局。打造与顾客、供应商、业主、物业方、多经方的利益共同体，构建共创共享的数智平台与商业生态，实现端到端与全生命周期拉通顾客链、商品链、场域链，建设顾客洞察、NPS（顾客全旅程体验考核体系）、会员三级飞轮（拉新、运营、转化）、集成商品开发等若干垂直系统，实现流程贯通、数据协同、生态相融，推动企业从消费互联网走向产业互联网。
二是以“四位一体”的天虹商业生态为场景大力开展科技创新，发展新质生产力向外赋能，推动传统产业转型升级。通过前端的百灵鸟AI大模型驱动创新、中间平台侧（新零售、小活儿）赋能落地、四大底座配套（天虹实体、卓越配套、产品生态、人才培训）支撑落地服务，紧跟国家战略，推动产业互联网平台建设，服务数字中国。
最后，他分享了数字化之路的几点体会：一是业务引领数字化转型，未来的业务构建必须要顺应这种变化去做底层技术的架构，所以是业务先行；二是业务和技术双轮驱动，同样一件事儿责任既要落实到技术团队，也要落实到业务团队；三是从痛点、从最容易的开始；四是关注人才队伍，随着数字化的建设，企业的人才结构、人才专业背景会发生深刻变革。最后，数字化千难万难始于足下，合适的才是自己的道路，没有千篇一律的答案。
此次百灵鸟AI大模型的成功发布，不仅是天虹及灵智数科在科技创新领域的里程碑呈现，更是一次AI技术应用的实战号角，商业所有的价值和美好，都值得被放大和问道。
未来，天虹、灵智数科和百灵鸟AI大模型，都将继续生成和生长，这是一个生态命题。时间，会给予先行者势能，开放，会让势能加速，《联商网》认为，灵智百灵鸟AI大模型值得广而告之，更值得所有的零售同行，亲而近之。
中国商业世界中，美好的思想、美好的实践、美好的技术、美好的合作，都是值得共同聚集的伟大力量，