智能眼镜始于谷歌2012年试水的GoogleGlass,但在之后很长一段时间内市场反响平平,以致该产品无疾而终。从国内市场来看,腾讯于2018年推出的微视眼镜同样未能引爆市场。真正引爆市场的产品出现在2023年9月,Meta与Ray-Ban联手推出了由Llama3大模型加持的第二代AI眼镜Ray-BanMeta,售价299美元起。这款产品一经上市便席卷全球,目前销量已达数百万,但该眼镜因故未能在国内销售。
时间来到2025年,智能眼镜行业迎来了若干重要事件:1月2日,雷鸟创新与阿里云举行战略签约仪式,宣布在AI眼镜领域达成深度战略合作,通义系列大模型将为雷鸟创新的AI眼镜提供独家技术支持;1月7日至10日,2025年国际消费电子展(以下简称“CES2025”)在美国举办,多家厂商在会上发布了AI眼镜新品。由此判断,AI眼镜行业即将进入“百镜大战”时代。
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CES2025:AI眼镜站上“C位”
CES2025以“DIVEIN”为主题,将AI眼镜置于重要位置,这一点从展会宣传海报中可见一斑。围绕AI眼镜主题参展的厂商数量众多,据媒体披露的信息,多家厂商在展会上发布了AI眼镜新品,部分产品及相关功能如表1所示。
据了解,AI眼镜产业链涵盖光学组件、感知交互、存储芯片、电池技术、产品服务等多个环节。产业链上游主要包括镜片、镜架提供商以及关键元器件厂商,中游主要包括AI智能交互眼镜品牌商及ODM/OEM厂商,下游主要面向场景应用。此次展会有多家AI眼镜组件及解决方案厂商参展。
总体而言,目前AI眼镜已初步实现功能沉浸式融入生产和生活,其功能覆盖语音交互、图像识别、翻译、健康管理、智能交互、视觉增强、智能导航等多个方面。应用场景也从垂直领域向全面覆盖拓展,从户外运动、时尚装饰等场景延伸至生产助手、行业专家等专业领域。
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AI消费新业态加速融入生活
当前,AI与消费电子结合的主要载体是AI手机,2024年被称为AI手机的“元年”。然而经过一年的发展,AI手机尚未成为用户换机的关键驱动因素,这主要归因于AI手机功能和场景相对单一、大模型能力仍需提升。尽管AI大模型快速迭代,但仍主要聚焦专业领域,更多被作为生产工具使用,其对消费业态的革新能力尚未充分显现。
AI眼镜的诞生和推广,实现了视觉和大模型的有机结合,有望催生新的消费业态。需要说明的是,视觉与大模型的结合并非AI眼镜所独有,此前AR/VR设备已实现类似功能。但AR/VR设备要求用户在固定位置使用,主要作为显示屏、电视等终端的替代品,缺乏移动性,且价格偏高,如苹果VisionPro的售价高达3499美元。
相比之下,当前AI眼镜功能相对完备、价格合理,已初步具备产业革新的必要条件。现有AI眼镜的重量多在40~100g之间,接近普通眼镜的重量,价格集中在1000~2000元区间,已进入消费电子产品的主流价格带。在功能方面,AI眼镜实现了音频处理(实时翻译)、图像处理(拍照视图)、视频处理(短视频拍摄)、语音交互(知识搜索、问答)等原本需借助手机APP才能实现的功能。未来,用户无需在手机上安装大模型APP,AI眼镜有望成为人机交互的第一入口,甚至有可能成为唯一入口,这将推动智能手机行业和大模型行业的新一轮洗牌,行业格局存在被完全颠覆的可能性。
上述论断是否过于激进?让我们参考一个大洋彼岸的案例:2024年末,路透社报道称亚马逊正在为送货员开发智能眼镜,这种智能眼镜通过直接叠加在视场中的数字图形以提供路径引导,从而提升“最后一公里”的配送效率。随后,有路人发现亚马逊的一位员工在送货时佩戴了一副眼镜,经确认是雷鸟创新尚未发布的X3Pro(预计2025年第二季度发布)。借助雷鸟X3Pro,快递员可以完成从订单出库、位置导航、用户联系到完成派件等的全流程服务,在解放双手的同时显著提高配送效率,保证配送准确性。
对比我国快递行业现状,很多快递员需要同时使用两个终端:手机用于查询用户位置、导航和联系用户,专用终端用于扫描快递单和确认收货。这种操作既不方便、也不安全(存在边驾驶边操作的问题)。若能借鉴亚马逊的案例,我国快递业的安全性和效率有望得到大幅提升。值得关注的是,这一应用场景不仅适用于快递行业,在日常生活消费场景中同样具备普适性。
除AI眼镜所属的消费电子行业外,很多行业也在悄然发生变化。以儿童玩具行业为例,AI玩具逐渐成为市场热点,AI消费新业态正在快速渗透到人们日常生活的方方面面。
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运营商加速布局AI眼镜市场
首先,运营商需要充分认识AI眼镜普及的重要性以及其窗口期的短暂性。正如上文所述,AI眼镜不仅是一个硬件产品,更将引发行业格局的重大调整甚至重塑。直观来看,AI眼镜将对智能手机形成替代;从更深层次而言,AI眼镜将重塑大模型产业格局,它可以建立专属的大模型应用商店,通过不同应用调用不同大模型,构建独特的商业模式。运营商必须深入评估这一趋势的潜在影响,及时制定应对策略。目前,智能眼镜仍处于技术迭代和市场培育阶段,AI眼镜的火热主要集中在资本和智能硬件行业参与者层面,尚未完全传导至消费者层面,但这一窗口期预计不会持续太久。据相关机构预测,未来2~3年内将涌现更多实用性强、外观时尚的产品,行业份额在经历“百镜大战”后将快速向头部玩家手中收敛。
其次,运营商应以AI眼镜等智能设备为切入点,加快推进“模型+终端+应用”的研发布局和落地推广。正如上文所述,通义系列大模型将为雷鸟创新的AI眼镜提供独家技术支持,这一事件具有重要示范意义。AI眼镜等智能穿戴设备所需的大模型,可能并非当前各家主推的千亿、万亿参数大模型,而是要围绕可穿戴设备硬件特性(如功耗、处理能力)和软件要求(如存储容量、响应时间)等独特需求,开发基于场景的深度定制模型。这不仅可能对现有场景形成替代,而且可能催生新的业务场景、渠道和流程。例如,逛街时自动将所见商品添加到购物车;老师无需使用特定APP拍照判题,而是直接“翻阅”作业,AI眼镜便可自动提示未交作业学生、创建错题本和巩固练习题库等。运营商要切入这一市场,须统筹考虑硬件、匹配模型的开发,以及在新应用、新业态中的战略布局和引领作用。
最后,需要特别指出AI眼镜等新业态对云网能力提出了新要求。从目前AI眼镜的使用体验来看,大模型交互时延略长,尚未做到毫秒级响应,这对运营商而言同样是机遇。市场参与者都期望实现网络、算力、存储和能耗,在云端、手机端和眼镜端的合理分配与高效协同。运营商凭借自身的网络、算力、云服务、大模型资源,具备天然优势。要把握这一机遇,运营商除了直接参与市场竞争外,还应与产业链各方开展深度合作,充分发挥资源优势。这既能提升资源变现能力,增加收入,也将为数字中国建设做出重要贡献。
*本文刊载于《通信世界》
总第963期 2025年3月10日 第5期
END
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