简单说明：最近大致了解了一下scrapy框架，爬取自己做了个测试，爬取了某个app上的数据（暂时不公开是哪个），完成了数据抓取，数据去重，数据存储，由于资金和技术水平问题，没有放到服务器上，也没有采用分布式。
前期准备
1. 手机抓包工具采用了fidder,使用方法见http://blog.csdn.net/wuzhiguo1314/article/details/49589227
2. 安装数据采集框架scrapy、键值对数据库redis、数据存储数据库mongodb
开始项目建立
1. scrapy startproject tutorial 新建一个项目
2. 在spider文件夹下新建出ExampleSpider文件
3. 用上面的手机抓包工具fidder工具，获取我们想要的数据网址，分析出我们需要传递的数据，包括头信息，cookie，agent等等
4. 编写ExampleSpider,抽取出我们想要的数据字段，获取新的数据网址，在itmes定义好想要的数据结构，通过添加新的访问，通过返回数据给pipline
5. 定义piplines
（1）去重pipline
去重采用了redis数据库，self.r = redis.Redis(host=’localhost’,port=6379,db=0)数据库初始化，如果键值对存在与数据库中self.r.exists(‘id:%s’ % item[‘mId’])，就引发DropItem异常，不进行该item的存储。代码如下：
(2) 数据存储pipline
经过筛选的item在这里进入到mongodb数据库中，有关服务器的设置在settings文件中，后面提到。mongodb数据库操作很简单，插入item的方法self.collection.insert(dict(item))，代码如下：
(3)settings中设置pipline,以及数据库的配置
6 . 动态更换agent
（1）定义一个middlewares.py
(2)setting 中设置下载中间件