AI对我们未来所有人的工作流都会有非常大的改变。
在这个时代，你要学的一些东西很可能马上变成过时的东西。你会发现你可能精心学会了一个东西，然后它AI化了，然后你可能就要用另一种方式去跟它沟通。所以在这个前提下，你可能更需要了解的是AI。我用三个段落来讲这件事。
第一个是OpenAI和各大公司的合作。为什么OpenAI可以跟他们合作，以及这种合作代表了一种什么样的未来？
第二个我想再强调一遍，ChatGPT到底是什么？它是不是只是一个聊天机器人？
第三个更发散一点，未来到来了，我们还有哪些新的商业机会？
OpenAI和各大公司的合作
StackOverflow遭遇的危机以及Github跟OpenAI的合作
ChatGPT已经火了几个月了，我们不断看到它的访问量在激增，用户量在激增。
另外，我们最近也看到程序员领域最著名的网站StackOverflow的一个消息。
自从有了Google以后，程序员有一个说法叫做Google化编程，还有一个词叫StackOverflow化编程。就是程序员经常会干一件事情，不知道代码怎么写就Google一下，然后复制粘贴用在自己的项目里。还有很多人喜欢在StackOverflow里搜索，然后复制粘贴。
然而，随着ChatGPT的火爆，StackOverflow的流量最近一直都在下降。这个下降的趋势跟ChatGPT的上升趋势是相同的。
下图是全球90天内，在Google搜索StackOverflow和ChatGPT数量的对比，红色曲线是ChatGPT。
现在我也经常在网上看到有些人说：我现在已经开始用ChatGPT写代码了。
就是说，以前有个功能不会写，会去Google搜索，去StackOverflow搜索，现在直接问ChatGPT了。越来越多的人这么干，因为Google和StackOverflow的结果还需要筛选一下，挨个试一下，而ChatGPT往往给出最简单直接的结果，还带有解释，很多时候你把代码贴到IDE（集成开发环境）运行就可以了。
我简单地用“python如何读取一个文本文件”为例，在Google、ChatGPT、StackOverflow（用英文问）问相同的问题。Google需要你打开其中几篇文章，去筛选哪个更好。StackOverflow先要搜索，然后找到一个问题，也有很多回答，需要你选择一个回答去实验。而ChatGPT直接返回一个说明文件和代码。
所以，很多程序员就发现ChatGPT已经足够了。当然也有很多人用GitHub推出的代码辅助编写工具Copilot，Copilot背后也是OpenAI的技术，可以说跟ChatGPT的代码辅助功能类似。
微软推出New Bing（新必应）
微软基于跟ChatGPT的合作推出了New Bing。未来的主流既不是普通的搜索引擎，也不是ChatGPT，而是两者的结合。搜索引擎负责实时更新索引，找到各种各样的信息，ChatGPT负责一个更好的用户界面，把搜索到的内容整合成一个简单的文本，让你更方便，而不用像现在那样一个网页一个网页地打开，再去阅读和理解。
新必应的界面。
Bing本身在搜索市场的份额很低，但是随着New Bing的发布，Bing App的下载量开始暴涨，在美国App Store办公分类的排名也迅速暴涨到了第2名。
其实New Bing用的是OpenAI公司之前发布过的一个论文，叫Web GPT。
平平无奇的Note App变成了辅助写作工具
我用过两个著名的笔记软件Craft和Notion。这两个笔记软件都已经使用了GPT-3为内核的AI。于是一个简单的笔记工具就变成了辅助写作工具，下面以Notion为例。
比如，你是一个内容创作者，或者公众号编辑，老板让你写一个“AI如何改变我们的生活”，你就可以在Notion里面调用AI，让它帮你做头脑风暴，出主意。
一会儿结果就出来了，帮你写了一堆提纲。
再比如，你写了一段话，觉得不满意，可以让Notion帮你润色，可以用自己的语言提出要求。
马上就得到了一个更有意境的描写：
或者你写了一个通知，但是写得很随意，领导让你写得更正式一点，也可以用Notion来做。
结果是：
你还可以用它实现扩写、缩写等文字处理工作。
所以，Craft和Notion就从纯粹的笔记App，马上变成了智能辅助写作工具了。
在我自己的工作流里面，我做视频之前一般在Notion写提纲，让它帮我做头脑风暴，帮助完善一些条目。做好了视频以后，我一般会把整个提纲交给AI让它生成关键词列表，这些可以填写在视频网站的标签栏。
很多时候，我还会让Notion来帮我选择题目，比如，我要做一个“AI如何改变我们的生活”的视频，我可以让它帮我选几个不同方向的题目。
结果是：
所以你基本上可以看到未来的笔记软件、办公软件都会整合ChatGPT的能力。微软的Office，苹果的iWorks都必须整合。
ChatGPT到底是什么呢？
它只是个聊天机器人吗？
从ChatGPT出现的第一天，我就开始跟大家说：“它不是一个聊天机器人，它不是一个聊天机器人，它不是一个聊天机器人。”重要的事情说三次。
它的表现形式当然是个聊天机器人，但是它跟之前所有的聊天机器人都有非常大的区别。
ChatGPT，或者由ChatGPT和搜索引擎结合的工具，或者被ChatGPT API（应用程序编程接口）武装起来的笔记软件们，它的能力就比这强得多。小冰可以陪你聊，但是ChatGPT可以改造你的工作流。
未来到来了，我们还有哪些新的商业机会？
ChatGPT是一个类似于智能手机级别的发明。
智能手机到底有什么用处？打电话？发短信？其实现在更多时候，打电话发短信对我们用智能手机的人来说，已经越来越不重要了。
今天的手机扮演的其实是一个人人都能携带的超级电脑的作用。它可以连接网络，让你和天南地北的朋友与合作伙伴交流。它可以帮你订餐、买东西、叫车。它可以帮你消磨时光，排解无聊。它几乎无所不能。
而今天AI是什么东西呢？
如果你仅仅把它理解成一个聊天机器人，当然不会觉得它有什么意义，怎么跟智能手机的发明去相比。
你要理解ChatGPT的本质，它的本质不是聊天，而是用聊天方式去实现交互。它跟小冰完全不是一个级别的东西。
首先，前面我们讲了，它可以在Notion里帮你给文章起标题，润色文章内容，还可以翻译，等等。这些工作以前要几个不同的专业的收费软件才能做到，现在ChatGPT都可以做了。你不需要下载多个软件，也不需要学会各种不同的UI，只需要知道怎么跟ChatGPT聊天，就可以让它干这些专业的工作。
其次，ChatGPT把很多专业交互的难度降到非常低。为什么在ChatGPT火了以后，StackOverflow的搜索量会下降？第一个原因是StackOverflow虽然能提供很多好答案，但它只是把最好的答案放在最前面，它的算法就是大家投票把最好的答案投出来，然后问问题的人也可以再打个勾，表示这是我认可的最好的答案。但是，它不能把答案聚合成一个答案，还是要自己筛选。但是ChatGPT可以给你一个唯一的答案，大大提升了效率。
StackOverflow的核心问题还是问对问题。有的时候如果问题问错了，你可能搜不到最好的答案。但ChatGPT有强大的语言处理能力。所以如果你问得没那么好，它也能帮你解决问题。
ChatGPT最大的机会就在这里：它降低了使用门槛。
以前有一些互联网的产品和工具对普通人来说是玩不好的。我们以前觉得Google搜索就够好了，但是不行，现在Bing+ChatGPT，不用改进Bing原有的搜索结果，只是加了一个ChatGPT来理解问题，来组合搜索出来的结果，New Bing就马上获得了巨大的成功。
所以，你可以想象这种方便的交互能不能用来改造其他领域的网站和App？
Notion、Craft这些写笔记的软件已经被改造成了辅助写作软件。GitHub做了Copilot，代码管理工具被改造成了编程辅助工具。
现在的很多UI普通人用不好，其实是技术局限造成的，比如订飞机票，要做复杂的筛选。我要订从天津到上海的机票，需要操作好几个不同的复杂筛选功能。我的需求是，最好是早上11点以后到晚上9点半前的飞机，因为我起不来。越便宜越好，最近3天的都可以。最好是落地虹桥机场，因为我的目的地是浦西。最好是经济舱，但是头等舱如果有在1000块钱以内的特价我也要。如果特别便宜，我可以接受稍微晚点的飞机。
这个需求你可以跟人说，比如秘书或者助理，他们会去操作携程帮你订票。但是你用携程的时候，需要做非常复杂的筛选，涉及到一堆复杂的UI交互，要在下面一堆界面里去选择。我都还没加入航空公司偏好等需求。
然而现在有了ChatGPT的语言理解能力，如果后面接入了航空机票信息系统，这些复杂的操作可以变成简单的语言交流。而且，这种对话是交互，可以一步步操作。
下面是我让ChatGPT按照我的需求模拟输出的航班信息：
你可以像我这样在第一段就把所有需求说出来，也可以一步步细化你的需求，就像后面我说我只喜欢国航，那么ChatGPT就可以只输出国航的信息。
买火车票也很类似，比方说像塘沽就很复杂，有一堆火车站，高铁站就有两个，还有在建的。而我们也可以坐地铁到天津市区坐火车。所以，我们买车票的时候很复杂。你用12306买车票，会发现始发站有一堆选择，终点站有一堆选择。这还只是看了直达，还没看中转路线。
如果有了ChatGPT，12306就可以变得智能化。
买房租房网站、点餐App，甚至电商App其实都可以加入ChatGPT。
简单地说，今天所有流行的网站和App，它都可能会有一个基于ChatGPT或者基于某种新AI的交互界面。这个交互界面会更简单、更方便、更不需要用户有专业知识。
另外一个被忽视的需求是搜索引擎的智能抓取。现在的搜索引擎对互联网内容的抓取还比较简单，智能只能体现在非常少数的特定数据领域。因为ChatGPT有非常复杂强大的人类语言理解能力（AI层面，跟人类的理解不是一个意思），所以它非常适合挖掘各种不同互联网内容背后的数据，而不仅仅是文本。
【作者郝培强，网名Tinyfool，自由职业（自媒体），资深（也就是老的意思）开发者。】