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   日期:2024-11-13     作者:v5mpt    caijiyuan   评论:0    移动:http://qyn41e.riyuangf.com/news/943.html
核心提示:数据分析工具有很多其中,Excel也是最日常的一种,Excel的基础技能相信是办公人群必会的。但是我最近接触了一款更好用的大数据分

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数据分析工具有很多其中,Excel也是最日常的一种,Excel的基础技能相信是办公人群必会的。但是我最近接触了一款更好用的大数据分析工具——Smartbi,瞬间弃用了用Excel做数据透视表,迫不及待想要分享给大家。一般工具用的好需要专业的数据分析师,但Smartbi能让普通的业务人员也轻松上手。

1、Smartbi适用于企业级数据分析,帮助企业将异构系统的数据取数到统一的数据仓库中。

Excel更多是个人办公数据处理工具。做企业级的商业数据分析,通常数据来自不同的业务系统,需要数据工程师整合到数据仓库或者介入大数据平台,然后清洗、在输出到数据层工前端的数据分析。整个过程涉及到业务部分——业务数据库——数据仓库——数据/BI部门——业务部门。而Smartbi可以连接企业数据库、数据清洗、整合数据,利用细致的权限分发数据和图表看板,多人合作形成可视化报告。

BI软件数据处理指的是在数据分析之前对数据进行清洗(extract)、转换(transform)、加载(load),简称ETL。源数据可能来自不同的业务系统,它们有不同的数据格式,也包含一些冗余的信息。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后,进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。

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Smartbi通过封装ETL算法,将技术分离,可以实现业务人员进行自助ETL操作。自助ETL以工作流的形式实现为库表提取数据模型的语义,通过易于操作的可视化工具,将数据加工成具备语义一致性与完整性的数据模型,也可以增强自助数据集构建数据模型的能力。

自助ETL,无需单独部署,能够与Smartb无缝连接,允许将数据准备的结果,以数据表方式直接提供给BI使用。自助ETL采用分布式计算架构,同时单节点情况下支持多线程,这极大地提高了数据处理的性能,亿级的数据量处理时间可以达到分钟级。

2、自然语言搜索,无代码无拖拽

我们使用excel做数据计算的时候,往往需要用户进行大量复杂繁琐的的平面单元格公式计算,而用Smartbi进行数据分析时,我们直接在搜索页面输入想要分析的内容,通过AI人机对话,系统自动分析出可视化图,图表也是根据分析情况自动给推荐的。

Smartbi自然语言分析基于预训练的语言模型,赋予智能机器人(下文简称小麦)强大的语言解析能力,能快速的将对应的信息反馈给用户,致力于帮助用户更智能的进行大数据分析,以推动业务发展和产业升级。

用户可在系统通过语音或者文字输入的方式传递自然语言,Smartbi会自行解析后将对应业务主题的数据分析结果或者对应的问答信息反馈给用户,提供了更智能的用户交互方式,极大的简化了数据分析的过程。用户也可在前端对小麦反馈的结果进行核实,提供对应的信息给小麦自动调优。

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图:小麦“人工”对话

除此之外,Smartbi还可支持以下功能:

  1. 热点问句:小麦会将热门查询的前N条数据提供给用户参考
  2. 智能配图:用户可通过语音或者自行切换的方式随时更换分析的图表
  3. 分析延续:支持将自然语言分析结果保存到报表平台中,可基于该分析结果进一步加工完善,形成精美的仪表盘看板。

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3、可视化大屏

Excel的可视化表现力有些弱,图表类型也不是很丰富。Smartbi除了提供无丰富多变的图表以外,数据看板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析,轻松构建出你的数据图表思维逻辑,让你拥有独到的洞察性数据见解,进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。

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Smartbi制作出来的可视化大屏,数据之间可进行任意联动、钻取等分析操作。重点突出,逻辑清晰,具有深度见解和洞察力,可读性极高!

最后,关于Smartbi,多说无用,亲自下载体验才能感受更多,官网有免费试用申请,可以去体验一番,必有惊喜!

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