在数字化的浪潮下，中国的保险行业也将迎来下一轮快速增长势头。然而，一些内外部力量也给保险行业带来了新的挑战，如数字化新技术的影响、人口结构的变化、客户需求的升级、创新商业模式的冲击，以及越来越复杂的保险欺诈等。
今天，神策数据推出全新保险行业解决方案，并上线官网向全网公开，面对数字时代的机遇与挑战，神策数据推出的保险行业的解决方案为保险公司提升数字化关键能力，以应对数字化的冲击和挑战。
在服务头部保险企业的过程中，神策数据的保险行业解决方案的实践性和有效性已被再三验证，请放心体验。（扫描下方二维码，或戳文末“阅读原文”免费体验解决方案 demo）
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纵观行业态势，以客户为中心的场景化的服务、结合线上线下渠道的全渠道营销、客户精细化自动化运营等方面的应用，将是保险业数字化的发展方向。这就要求公司对客户的需求及偏好有全面了解，进而实现精细化运营，满足客户个性化要求。如下图，为保险企业的用户行为流程图：
图 1 保险企业的用户行为流程图
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总的来说，保险企业有平台数字化运营、客户精细化运营、产品智能推荐、保险代理人赋能等需求。神策数据保险行业解决方案打通了全渠道数据采集及分析、用户画像构建、精细化运营的闭环。
（一）全渠道数据采集及分析
保险行业进行全渠道数据采集及分析的目标是，实现全渠道的数据整合+自助式可视化数据分析平台。用户希望能够在看板上灵活自定义数据看板，进行数据的秒级查询，通过平台所具备的多维分析能力，满足深度的数据分析需求。
（1）梳理业务需求，指标体系、数据采集方案设计。神策数据保险行业解决方案，基于业务需求设计指标体系，基于需求场景与指标体系设计数据采集方案，明确数据采集内容、数据导入内容与数据打通方案。
（2）全渠道数据采集及打通、业务数据与行为数据打通。通过打通用户标识 ID，实现用户全渠道行为追踪。神策数据支持客户端、服务器端、历史 & 业务数据全端数据采集。
（3）数据指标可视化，实时监测数据表现。企业用户可以一键生成基于实际分析场景的自定义看板，通过可视化的数据指标，实时监测数据表现。
（4）十大分析模型，以及自定义用户分群，帮助企业实现目标量化管理与快速决策。例如，进行 APP 性能监控分析，包括顺畅性评估、错误分布等，针对性提升平台稳定性与用户体验；进行客户端平台功能模块承接流量分析，助力资源位运营及用户体验提升；投保流程监控与分析，筛选关键节点流失人群做触达召回/用户画像洞察；展业平台代理人活跃分析/核心功能模块使用分析，评估移动展业效率及优化展业功能等。
（二）用户画像构建
保险产品对于消费者来讲通常是非刚需、低频购买的特点，保险公司需要多次触达消费者促进其购买需求。因此在保险产品推广中，通过用户画像实现精准营销尤为重要。通常用户画像会应用在客群细分、用户群体拓展、甄选推广渠道、核心需求挖掘方面。
图 2 用户标签及画像助力企业精细化运营
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神策认为，用户标签与画像系统是发挥标签价值的保障，应具备五大特质：标签值变化的可追溯性、数据计算的时效性、标签制作的灵活性、生产和使用流程的强管理性、标签结果和营销系统的可融合性。
图 3 神策用户画像系统功能架构及核心功能
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（三）用户全生命周期精细化运营
围绕用户全生命周期精细化运营通常包括潜客转新客运营、保单客户价值提升、品牌忠诚度提升三个维度。神策为企业提供神策渠道追踪看板，通过引流获客追踪→客户触点分析→营销策略制定→引流获客效果评估的闭环，评估渠道质量，帮助企业快速决策。
例如，通过保单客户特征分析，支撑市场投放策略优化与业务决策；基于客户线上触点行为的精细化运营策略等。
图 4 基于用户画像的客户精细化运营
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保险企业需要真正构建端到端的营销流程，即从客户视角出发，明确营销旅程的起点和终点、每一步的切换节点，以及与客户交互的形式：客户每一步看到什么、点击什么、从而触发什么。神策自动化运营系统搭建营销闭环：策略制定→人群筛选→精准触发→效果回收的营销闭环。
图 5 神策自动化运营系统助力营销闭环
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围绕客户运营，保险公司从用户所处生命周期阶段考虑，并结合用户的基本画像及线上行为数据对客户进行营销，对不同用户群体采取不同的策略，实现个性化的运营与服务，实现千人千面。
图 6 神策基于算法实现千人千面
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下面分享一个神策某客户案例的应用。
图 7 某头部保险集团数据应用项目
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真材实料的保险行业解决方案首次全网公开，想了解更详细的行业解决方案请戳 “阅读原文”并免费体验 demo。
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