目录
一. 获取网页源代码
1. 四行代码获取（有时不灵）
2. 五行代码获取（常用方法）
二、分析网页源代码信息
方法1：F12方法
方法2：右击选择“查看网页源代码”
方法3：在Python获得的网页源代码中查看
三、编写正则表达式爬取信息
1. 获取网页源代码
2. 获取信息的网址和标题
3. 获取信息的来源和日期
4. 数据清洗和打印输出
5. 完整代码
1. 四行代码获取（有时不灵）
首先通过最简单的四行代码来尝试一下获取百度新闻的网页源代码：
获取到的源码如下图所示：
可以看到我们并没有真正获取到百度新闻的网页源代码，这是因为百度的资讯网站只同意浏览器发送的访问，不同意直接通过python发送的访问请求。这时我们就需要设置 requests.get()中headers参数，用来模拟浏览器进行访问。
2. 五行代码获取（常用方法）
Headers参数记录的其实就是网站访问者的信息，代表这个访问的浏览器是哪家的浏览器，headers中的User-agent（中文叫作用户代理）就是反映是用什么浏览器登录的，其设置方式如下所示：（这里就是Chrome浏览器的User-Agent）
通过设定代理，可以爬取一些通过我们网络ip无法访问的网站。还有一些比较成熟的网站，如微博、豆瓣，它们会有非常高超的爬虫检测技术，这时我们就不能爬取它们的网站上的数据。 代理服务器的存在，可以应对网站禁止某个IP访问的反爬虫措施，代理服务器有着不同的匿名类型，通常我们会挑选中、高级别的代理服务器来访问网页。
设置完headers之后，在通过requests.get()请求的时候需要加上headers信息，这样就能模拟一个浏览器来访问网站，网站是可以识别我们是否在使用Python进行爬取，需要我们在发送网络请求时，把header部分伪装成浏览器。代码如下：
完整代码如下：
运行结果
总结：headers只要在开头设置一次，之后直接在requests.get()中添加headers=headers即可，这样可以避免可能会出现的爬取失败。可以看到通过短短5行代码，我们就能够获得网页的源代码了，而这个可以说是网络数据挖掘中最重要的一步了，之后所需要做的工具就是信息提取和分析了。
获取到网页源代码后，我们想提炼其中的新闻标题、网址、日期和来源等信息。在提炼这些信息之前，我们有三种常见的分析方法来观察这些信息的特征。
方法1：F12方法
点击选择按钮，选择一个标题，可以在Elements中看到，我们所需要的标题内容就在这一片内容中，用同样的的方法可以查看信息日期和来源等信息。
如果看不到其中的中文信息，那是因为它被折叠了，点击折叠箭头展开折叠就可以看到中文了。不过有时通过F12看到的源代码并不一定准确，所以也常常和下面两种方法一起使用。
方法2：右击选择“查看网页源代码”
和之前提到过的一样，我们在浏览器上右击，选择“查看网页源代码”，到了源代码网页的时候，可能得往下滚动一下滚轮才能看到内容，然后便可以通过Ctrl + F快捷键（快速搜索快捷键）定位关心的内容了。
方法3：在Python获得的网页源代码中查看
在获取到源代码的输出框内通过Ctrl + F组合键，调出搜索框，搜索所关心的信息，这种方法也比较常见，不过需要先通过程序获得网页源代码信息。
在源代码里可以看到，关于新闻的标题，来源日期以及正文其实都已经有了，只不过被一些英文、空格以及换行包围着，需要通过一个手段将这些信息提取出来。一个常见的提取信息的手段就是通过正则表达式来进行提取，下面就通过使用正则表达式来提取我们需要的信息。
1. 获取网页源代码
2. 获取信息的网址和标题
3. 获取信息的来源和日期
