作者｜朱嘉明 经济学家、横琴数链数字金融研究院学术与技术委员会主席
2月9日，苇草智酷、信息社会50人论坛、腾讯科技联合主办《再谈DeepSeek的成就和AGI的未来》线上研讨会（智酷 408 期）。
经济学家、横琴数链数字金融研究院学术与技术委员会主席朱嘉明，中国自动化学会监事长、中国科学院自动化研究所研究员王飞跃，EmojiDAO创始人贺宝辉（Shrug Newton）将分别围绕《人工智能进化尺度和大模型生态 一一 DeepSeek V3和R1系列现象解析》《回归本源：DeepSeek与DeSci及其未来》《从 DeepSeek 看 DeAI：人工智能技术范式的颠覆与重塑》做主题分享。本次会议由北京信息社会研究所所长王俊秀主持。
—— V3和R1系列现象解析
今天与大家讨论五个问题：（1）人工智能进化的时间尺度。（2）人工智能生态系统。（3）如何全面和客观评估DeepSeek。（4） DeepSeek 引发的全球反应。（5）2025年人工智能趋势的展望。
（一）人工智能进化的时间尺度
人工智能的实际进化时间尺度，远远比专家包括人工智能领域的科学家预期的要快。
在人类漫长历史过程中，经历过农耕社会、工业社会、信息社会，现在进入到人工智能时代，任何技术进化存在时间尺度。一个最重要的事实是，技术的进化时间周期是不断缩短的。原始社会技术进步的周期是以10万年为单位；农耕社会是以千年为单位；工业革命以来形成的工业社会不过300年，期间工业社会技术进步周期是长则100年，短则10年；到互联网时代，技术进步周期以30年-10年为周期。例如，从 TCP/IP 协议到万维网，用了30年时间；移动互联网用了10年。
进入到人工智能时代，它的速度就更加难以想象地加快，人工智能的进化尺度更具颠覆性。自1956年达特茅斯会议确立学科至今不足70年，其进化速度已达到人类生物进化的4000多倍[2]。20世纪50年代至21世纪10年代，人工智能以10年为迭代周期；2016年的AlphaGo标志转折，人工智能技术发展加速。2022年ChatGPT引爆大模型进化和升级，以季度为周期。当前GPT-4到GPT-5的研发周期已压缩至以月，甚至是以周为时间单位。
人工智能相较于人类历史上的任何技术革命和技术创新，具备显而易见的加速度特征。在 GPT-3 出现之前，人们预计人工智能走到 时代大概需要80年的时间。到了 GPT-3 之后，人们把这样的预期缩短到了50年。之后到了出现 LLaMdA2 的时候，就进入到大家预期18年内实现 AGI 的阶段。见下图：
人工智能的加速度现象，直接源于三重突破：训练数据量年均增长10倍，算力成本每18个月下降90%，以及算法效率实现千倍级提升。
当前这一轮人工智能加速发展的起始点是2017年6月12号Transformer 架构论文的发表。然后是2018年 GPT-1，2022年GPT-3.5，都属于人工智能历史上的里程碑事件。2025年1月20号DeepSeek-R1发布，之后2月6号李飞飞团队做出了以 Qwen2.5 为基座的s1模型。在过去的5到8年的时间里，人工智能发展速度之快，令人震惊。
伴随人工智能进化速度的不断提升，其进化尺度急剧压缩[3]，导致人类认知的空间被不断挤压，重构人类认知边界，形成与人类自然智能并存人工智能的全新世界。
2025年，人们对于实现AGI的时间预期，已经不是八年，可能更短的时间。保守地说是五、六年的时间。乐观地说，大体需要两、三年的时间。见下图：
人工智能创新速度的加快模式，不是渐进的，而是具有强烈的突变特征，存在显而易见的等级。可以用宇宙第一速度、第二速度、第三速度来描述人工智能现在的高速发展。目前，人工智能已经完成了从宇宙第一速度进入到宇宙第二速度。宇宙第二速度是逃逸速度，也就是脱离地球引力的速度。人工智能开始进入高度自主性，脱离人类束缚如同宇宙第二速度脱离地球引力一样。至于人工智能在什么样的情况下脱离太阳引力的束缚进入第三速度，我们不得而知。但是，可以肯定的是：人工智能已经完成了从通用人工智能到超级人工智能的飞跃。
图1.3 宇宙第一、第二、第三速度
2017年之后，人工智能正以年、月、周的频率发生剧烈的变革和升级。为什么人工智能呈现出指数发展或者加速的现象？为什么人工智能已经进入宇宙第二速度逃逸的历史阶段？对此，我们认为主要有三个非常重要的原因。
第一，数据原因。2024年年底，模型训练已经耗尽了人类数据的总和，基本上解决了人类知识的存量问题。[4] 从2025年开始，大模型更大的目标是解决增量问题。这是一个历史性的转折：人工智能大模型已经完成了从粗放到集约的转型。
第二，硬件原因。人工智能硬件始终在持续进化。例如，DeepSeek 主要用的是 A100，英伟达又有了 GB10 和 B200 。专门用于人工智能超级算力的芯片的升级换代，无疑对人工智能进化速度至关重要。
第三，人工智能的发展已经进入到依赖人工智能本身的阶段。在未来数年间，人工智能对人工智能进化的贡献将至少超过人类的贡献。人工智能正进入一个可以自我发展的历史阶段。见下图：
图1.4 人工智能增长贡献趋势预测
人工智能的加速发展，产生了一个非常严肃的问题：人工智能将跨越从“人类辅助进化”到“光速自我迭代”的临界点——其进化周期可能最终突破小时级。从单细胞生物到人类生物智能进化需要30亿年，生命体DNA变异需数万年，人工智能在30小时内即可完成ResNet模型的百万次参数优化。当技术奇点临近（库兹韦尔预测2030年通过图灵测试），正如而人工智能权重调整仅需毫秒级反向传播。所以，人工智能绝不是一些媒体所说的“横空出世”。真正的人工智能，是一步一个脚印走过来的，只不过这个步伐在急速加快。
（二）人工智能生态系统
自2022年11月GPT-3.5发布以来，人工智能大模型开始了群体性的，而不是单一化的演进。在群体性大模型的背后，是OpenAI、 Mate、Google这样的人工智能大公司。期间，大模型之间已经形成了一个相互依存、互补和彼此促进的机制，形成以大模型为核心的人工智能生态。下图是根据GitHub对人们对大模型注意力的一个比较统计。