如今，物流行业整体在不断发展变革。物流行业的改革除了推动供应链数字化之外，还对企业来说提出了更高的知识要求。在这些新的要求中，物流数据分析成为我们不得不重视的领域之一。一般来说，物流数据分析的优势体现在一下几个方面：
通过对数据的建模和挖掘，物流企业可以更好地把握市场、客户和竞争对手的动态，从而更好地为供应链管理提供支持。
帮助企业更及时地做出重要决策。通过技术性分析企业可以及时发现营销策略是否成功，及时做出调整，更好地适应市场变化。
通过分析物流配送环节中的瓶颈和问题，企业可以针对性地优化部分物流操作和流程，让整个供应链生产效率得以提升。
从而为企业供应链优化提供重要支撑。基于对）客户数据的分析，企业可以针对不同客户的需求进行定制化服务，提高用户体验和满意度。
在这种情况下，如何更具成本效益地实施物流数据分析正成为新的问题，因此，企业应该加强对物流数据分析的研究，充分发掘物流数据挖掘的潜力，并做好数据分析与供应链优化的战略整合，以实现整个供应链的打造。