目录
第一章：绪论
1.联系自己身边的生产生活实践，试列举2~3个你认为正在运用或者可以运用云计算的例子
2.你认为云计算对个人与社会带来了什么样的影响.
3.分析云计算服务和云计算平台的区别和联系.
4.云计算与“创新、协调、绿色、开放、共享”的理念有何关系？
第二章：云计算系统的系统框架
1.云计算服务的特征有哪些。
2.哪一类的云计算模型满足数据安全性高，同时有资源弹性伸缩的要求
3.目前主流的VPC是依靠哪一种技术实现的？开源的计算虚拟化软件有哪些？
4.请简要说明下分布式储存的高可靠性是如何实现的.
第三章：云计算系统的使能技术.
1.常见的计算机主机类型有哪些？
2.OSI七层协议各层的名称和功能是什么？
3.常见的存储设备有哪些？请分析其优缺点.
4.云存储数据中心常用的网络存储技术有哪些？其应用场景和优缺点有哪些？
5.光纤通信有哪些特点？
6.知识拓展：5G通信涉及哪些通信技术？
7.简单对比一下分布式系统和集中式系统
8.简述MapReduce的执行过程.
9.对比MapReduce，简单说明Spark的优点.
10.简述HDFS的设计特点.
11.简述虚拟化技术的特点.
12.多租户技术有哪几种实现方式.
第四章：云计算系统的管理与服务
1.云计算系统早期的服务器为什么会选用标准化的管理模式，后来为什么又会出现非标准化的服务器，你觉得都有哪些云计算场景需要特殊的硬件设计.
2.请任意选择一个境外主流云计算服务商和一个境内主流云计算服务商的官方网站，首先比较两者对产品分类的方式有什么相似性与不同，然后将其售卖的产品清单提取出来并且进行比较，尝试总结两至三条国际国内云计算服务商产品的差异.
3.试列举出云计算服务的主要售后服务形式，并详述每一种形式的具体实现方式.
4.一个新的云产品上线前，如果你是最后需要把关的人，你会设置什么样的标准来确保产品有一个成功的生命周期呢？试从产品的目标用户，软件设计，系统运维等多角度阐明你的想法
5.云数据中心的设计方案，需要重点考虑哪些因素。试从灾备设计，节能设计，自动运维设计等角度给出全面的设计报告.
6.云资源弹性调度指的是什么？你认为互联网服务的哪些场景下，需要对云资源的弹性调度策略做哪些专门的或者提前的优化措施.
7.DevOps和敏捷开发的不同点在哪里？两者如何配合才能更好地提高 开发、部署、运维效率
第五章：云计算安全
1.云计算的发展给安全领域带来的机遇有哪些，请给出实例并加以说明.
2.云安全所保护的逻辑层面和物理层面的基础设备分别是什么，或者说各自的典型代表分别是什么？
3.尝试从云计算的不同服务模型的角度对比传统信息安全与云安全的异同点。
4.对比不同服务模型下的云安全需求差异.
5.对比5.1节中列举出的虚拟化安全威胁，应该采取什么样的技术进行防范.
6.调研并指出“同态加密算法”在基于云的安全数据存储和计算中的使用场景
7.解释云计算中的安全即服务，并列举出集中安全即服务的实例，说明分别利用了云计算哪些优势
8.总结各个云计算安全标准的共同点，并阐述这些共同点的必要性
9.总结概括云计算安全法律法规针对的主体，这些主体之间的关系是怎样的？
第六章：云计算的创新实践
1.云制造中的制造资源和制造能力包括哪些？
2.未来云及早模式大规模应用后，会对企业的组织和资源利用带来巨大的变化，结合你的专业谈谈如何应对这些挑战.
3.农业云与工业云的区别主要有哪些？
4.如何利用云计算技术实现线上与线下商务活动的概念.
5.除了书中的例子，你还能列举出哪些云计算在智慧城市建设中的应用。
第七章：云计算发展展望
1.你认为云计算会在哪些方向发展？
2.云计算在诸多新技术中处于什么地位？
3.云计算在跨界服务中与哪些新技术融合？
4.量子计算为什么会带来云计算技术的颠覆性创新
1.联系自己身边的生产生活实践，试列举2~3个你认为正在运用或者可以运用云计算的例子
（1）云杀毒（2）云储存（百度网盘）（3）百度地图导航（SaaS）（4）腾讯云（5）滴滴出行（6）美团 等······
2.你认为云计算对个人与社会带来了什么样的影响.
通过云计算,人的感知能力和认知能力得到极大的延伸和增强,一方面挣脱了时间和距离的束缚,另一方面从大数据处理得到新知识获取的阶梯上迅速跃升。随着互联网应用向社交空间与物理空间的延伸,人与人、人与物、物与物之间的沟通质量和沟通效率得到极大的提升,云计算大大加快了人类信息社会、信息系统和物理世界走向“人 - 机 - 物”三元融合的进程。
3.分析云计算服务和云计算平台的区别和联系.
一、云服务与云计算之间的联系： 云服务是依托于云计算的，让云计算能够有更充分的价值，而且还能够具备产品的性能，能够为云计算大大的增值。广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理。
二、云服务与云计算之间的区别： 1、概念上不同： 云计算是一种计算方法，它可以将按需提供的自助管理虚拟基础架构汇集成高效池，以服务的形式交付使用。 而一般所说的云服务就是指云提供的三个层面服务（基础架构即服务、平台即服务、软件即服务）中的某类服务。 计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理。 2、应用前景不同： 站在用户角度来分析，除了对云计算的服务架构服务模式进行分析之外，还需要对整体的云平台进行测试、BUG分析、数据分析工具、推广平台等多项服务的测试和应用筛选。 但大多数用户并不关心这些基础资源是怎么来的，而是关心可以用来做什么。从这个角度来看，云服务比云计算更加大众，也意味着更大的市场。 3、层次上不同： 云服务其实是运行在云计算之上的，云计算作为整个云平台的技术基础架构，对于推动整个云计算业务快速发展具有非常重要的作用，巨头们可以通过自研的形式弥补在基础设施上的不足，创业者也可以通过租赁公有云或私有云的形式打破进入云计算行业的门槛。
4.云计算与“创新、协调、绿色、开放、共享”的理念有何关系？
我们正站在波澜壮阔的云计算时代前沿,云计算与新信息通信技术、大数据技术、人工智能技术等技术的深度融合,正引发国民经济、国计民生、国家安全等领域技术、模式与业态的重大变革,将支持各个领域构成新的数字化、网络化、云化、智能化的技术手段,构成一种“基于泛在网络,用户为中心,人、机、物、环境、信息相融合,互联化、服务化、协同化、个性化、定制化、柔性化、智能化的新模式”,形成“泛在互联、数据驱动、共享服务、跨界融合、自主智慧、万众创新”的新业态,最终实现“创新、协调、绿色、开放、共享”理念,为正在全面进入信息社会的人类文明书写新的绚烂篇章。
1.云计算服务的特征有哪些。
随需应变的自助服务; 广泛的网络接入; 资源共享池; 快速灵活扩展性; 可计量的服务
2.哪一类的云计算模型满足数据安全性高，同时有资源弹性伸缩的要求
混合云：多租户，快速获取资源，按需使用，按量付费，弹性伸缩，安全可靠
3.目前主流的VPC是依靠哪一种技术实现的？开源的计算虚拟化软件有哪些？
目前来看，多数公有云厂商都选择了主机Overlay技术来实现VPC，而网络设备厂商则在私有云领域主推网络Overlay技术。
开源的计算虚软件包括拟化：
1、 开源虚拟机 KVM
2、 开源虚拟机 Xen
3、 Linux虚拟化技术 OpenVZ
4、开源虚拟机 VirtualBox
5、Lguest
4.请简要说明下分布式储存的高可靠性是如何实现的.
分布式存储的高可靠性，通常可以解构为数据的高安全，和服务的高可用。数据的安全的常用实现方式有冗余编码，副本，和EC。高可用是指一个或多个节点掉线存储集群依然可以对外提供服务，这是分布式集群存储的天然特性，通常是用虚拟IP地址漂移实现的。
1.常见的计算机主机类型有哪些？
微型计算机、小型计算机、大型计算机、超大型计算机等
2.OSI七层协议各层的名称和功能是什么？
1.物理层(Physical Layer)：主要功能为定义了网络的物理结构，传输的电磁标准，Bit流的编码及网络的时间原则，如分时复用及分频复用。决定了网络连接类型(端到端或多端连接)及物理拓扑结构。说的通俗一些，这一层主要负责实际的信号传输。 2.数据链路层(Data link eview)：在两个主机上建立数据链路连接，向物理层传输数据信号，并对信号进行处理使之无差错并合理的传输 3.网络层(Network Layer)：主要负责路由，选择合适的路径，进行阻塞控制等功能。 4.传输层(Transfer Layer)：最关键的一层，向拥护提供可靠的端到端(End-to-End)服务，它屏蔽了下层的数据通信细节，让用户及应用程序不需要考虑实际的通信方法。 5.会话层(Session Layer)：主要负责两个会话进程之间的通信，即两个会话层实体之间的信息交换，管理数据的交换。 6.表示层(Presentation Layer)：处理通信信号的表示方法，进行不同的格式之间的翻译，并负责数据的加密解密，数据的压缩与恢复 7.应用层(Application Layer)：保持应用程序之间建立连接所需要的数据记录，为用户服务。 三大协议NetBEUI和 IPX/SPX TCP/IP
3.常见的存储设备有哪些？请分析其优缺点.
存储器是用来存储程序和数据的空间,分为内存和外存(不要写寄存器)。 内存特点:是主存,同时是暂存,断电数据丢失。 与外存相比容量小,速度快。 内存包括 RAM 和 ROM ( cache 不用强调)。 外存特点:外存可以永久性保存数据,断电后数据不丢失。 与内存相比容量大,速度慢。 常用的外存有软盘、硬盘、光盘、 U 盘等。
4.云存储数据中心常用的网络存储技术有哪些？其应用场景和优缺点有哪些？
云存储数据中心常用的网络存储技术：编程模式（Map-Reduce); 海量数据分布存储技术; 虚拟化技术; 云计算平台管理技术.
应用场景和优缺点为：优点：云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案 ;; 使用者可以在任何时间连接到云上方便地存储取数据 ;; 使用者可以在任何地方连接到云上方便地存储取数据 ;; 使用者可以透过任何可连网的装置连接到云上方便地存储取数据 缺点：文件的存储不完全免费 存储的数据容易会受到黑客和病毒的威胁;
5.光纤通信有哪些特点？
①传输衰减小,传输距离长。 ②频带宽,通信容量大。 ③抗电磁干扰,传输质量好。 ④体积小、重量轻、便于施工。 ⑤原材料丰富,节约有色金属,有利于环保 ⑥易碎不易接续。
6.知识拓展：5G通信涉及哪些通信技术？
基于OFDM优化的波形和多址接入、实现可扩展的OFDM间隔参数配置、OFDM加窗提高多路传输效率、灵活的框架设计、超密集异构网络、网络的自组织、网络切片、内容分发网络、设备到设备通信、边缘计算、软件定义网络和网络虚拟化。
7.简单对比一下分布式系统和集中式系统
集中式网络是指由一台功能较强的主机设备通过通信系统和远地的终端设备连接起来，分时地为远程终端服务的计算机网络。 由多台具有独立工作功能的计算机系统互连组成的计算机网络称为分布式网络。
8.简述MapReduce的执行过程.
MapReduce任务执行总流程 一个MapReduce作业的执行流程是：代码编写 -> 作业配置 -> 作业提交 -> Map任务的分配和执行 -> 处理中间结果 -> Reduce任务的分配和执行 -> 作业完成，而在每个任务的执行过程中又包含输入准备 -> 任务执行 -> 输出结果。
9.对比MapReduce，简单说明Spark的优点.
MapReduce是每一个task去独自做资源申请，粒度较细，Spark是整体job来做资源申请，粒度较粗。
10.简述HDFS的设计特点.
1、大数据文件，非常适合上T级别的大文件或者一堆大数据文件的存储，如果文件只有几个G甚至更小就没啥意思了。2、文件分块存储，HDFS会将一个完整的大文件平均分块存储到不同计算器上，它的意义在于读取文件时可以同时从多个主机取不同区块的文件，多主机读取比单主机读取效率要高得多得都。3、流式数据访问，一次写入多次读写，这种模式跟传统文件不同，它不支持动态改变文件内容，而是要求让文件一次写入就不做变化，要变化也只能在文件末添加内容。4、廉价硬件，HDFS可以应用在普通PC机上，这种机制能够让给一些公司用几十台廉价的计算机就可以撑起一个大数据集群。5、硬件故障，HDFS认为所有计算机都可能会出问题，为了防止某个主机失效读取不到该主机的块文件，它将同一个文件块副本分配到其它某几个主机上，如果其中一台主机失效，可以迅速找另一块副本取文件。
11.简述虚拟化技术的特点.
虚拟化技术 可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程。 CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU 并行，允许一个平台同时运行多个操作系统，并且 应用程序 都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。
12.多租户技术有哪几种实现方式.
1. 独立数据库 这是第一种方案，即一个租户一个数据库。这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。 优点：为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求；如果出现故障，则恢复数据比较简单。 缺点：增大了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置成本的增加。这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似，差别只在于软件统一部署在运营商那里。如果面对的是银行、医院等要求数据隔离级别非常高的租户，可以选择这种模式，提高租用的定价。如果定价较低，产品走低价路线，那么这种方案一般对运营商来说是无法承受的。2. 共享数据库，隔离数据架构 这是第二种方案，即多个或所有租户共享Database，但一个Tenant一个Schema。 优点：为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离，但并不是完全隔离；每个数据库可以支持更多的租户数量。 缺点：如果出现故障，则数据恢复比较困难，因为恢复数据库将涉及其他租户的数据；如果需要跨租户统计数据，则存在一定困难。3. 共享数据库，共享数据架构 这是第三种方案，即租户共享同一个Database、同一个Schema，但在表中通过TenantID区分租户的数据。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。 优点：三种方案比较，第三种方案的维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。 缺点：隔离级别最低，安全性最低，需要在设计开发时加大对安全的开发量；数据备份和恢复最困难，需要逐表逐条备份和还原。如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务，并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本，那么这种方案最适合。
1.云计算系统早期的服务器为什么会选用标准化的管理模式，后来为什么又会出现非标准化的服务器，你觉得都有哪些云计算场景需要特殊的硬件设计.
.云计算系统早期的服务器选用标准化的管理模式是为了保持与传统计算系统的兼容性，同时各厂商不约而同的对云计算的硬件发展方向达成了通用性，低成本性的共识。然而，随着产业的进一步发展升级，越来越多的应用场景对于运设备的性能提出了更高的要求，这也促使云硬件管理有了变化。