yake是一种中文
关键词提取技术，它能够从给定的中文文本中抽取出最具有代表性和重要性的
关键词。与传统的
关键词提取算法相比，
yake具有更好的性能和效果。
yake的
关键词提取原理基于TF-IDF（词频-逆文档频率）方法，它通过统计文本中每个词的出现次数并计算其重要性，然后根据重要性对词进行排序。但与传统的TF-IDF方法不同的是，
yake使用了一种有效的预处理步骤，将中文文本划分成更小的单元，称为词片段。通过对词片段进行重要性评分，
yake可以准确地捕捉到中文文本中的关键信息。
yake的
关键词提取过程包括以下几个步骤：首先，对中文文本进行分词，将其划分成一个个词片段。然后，计算每个词片段的TF（词频）和IDF（逆文档频率）值，用于评估其在文本中的重要性。接着，根据TF-IDF值对词片段进行排序，选取得分最高的片段作为
关键词。最后，根据一些规则进行后处理，去除一些无用或重复的
关键词。
