来源：计算机司令部
重要事件点评
11月25日，华为在上海举办MatePad及全场景新品发布会，此次发布会专门发布IOT设备，除了MatePad平板电脑之外，还发布了包括首款旗舰智能音箱Sound X在内的5款新品。
MatePad Pro平板：对标苹果，走向高端
华为在Matepad上采用了最高的硬件配置：最高端芯片麒麟990，支持10小时以上的续航，并支持快充、无线充电、反向充电三种充电方式。软件上支持多屏协同，可以与手机、PC、智慧屏同步内容，“平行视界”的功能是华为平板的一大特色，平板适配不好的竖屏应用可以横屏显示，最多能三个应用同屏显示。此外，还配备手写笔和键盘（可选），在系统底层华为也做了升级。余承东表示：“我们平板的操作系统不是标准的安卓，我们做了很大的增强，像多屏协同、单一应用的平行视界等都是华为自己做的。”
与苹果类似，MatePad Pro的发力方向是更强的办公属性。余承东介绍，之所以重磅发布这款产品，是因为华为看到轻商务、移动办公的趋势，平板正在成为非常重要的生产力工具。
Sound X音箱：帝瓦雷音频技术+全场景智慧
华为Sound X智能音箱由华为和帝瓦雷联合打造。除了作为智能音箱的基础功能外，Sound X同时具备卓越的音响品质，采用了法国知名高端音响品牌帝瓦雷的技术，让用户真正能够同时享受HiFi级听音水平与智能交互体验的全新高端选择。在华为全场景智慧战略方面，华为Sound X支持100+品类、600+生态伙伴的华为Hilink智能家居控制。在价格方面，Sound X音箱从上一代的399元大幅提升至1999元，这个价位对国内消费者很有挑战，短期内可能很难起量。不过，余承东说，Sound X音箱在国内销量肯定超过苹果，音质比苹果好很多。在海外需要开发当地语言适配，在海外谷歌、亚马逊的语音助手华为尚不能使用，开发自己的AI助手还需要一些时间。
与手机相比，华为的IoT设备增长明显更快，华为手机今年全球市场增速在20%左右，但在几大IoT设备增速高达三位数。余承东介绍，今年前三季度，华为PC同比增长214%，智能音箱同比增长260%，智能穿戴同比增长272%。对华为消费者业务的贡献上，余承东说：“1+8那个8的数量会越来越多，占比也会越来越多，销售的占比原来预测是30%，未来可能更高，我们预计的收入大概占比30%-40%。”可以预见，IoT设备将逐渐摆脱手机小弟的角色，而是与手机并驾齐驱，成为华为消费者业务的另一个飞轮引擎。
上市公司动态
：放弃优先认购权 平安智慧城将成为中盟科技的控股股东
东方网力11月20日公告，公司参股公司中盟科技有限公司(“中盟科技”)其他股东拟进行股权转让，公司放弃股权优先受让权。公司目前持有中盟科技29.53%股权，此次交易拟转让双方完成股权转让后，平安智慧城将成为中盟科技的控股股东。
：中标1.29亿元新建太原至焦作铁路山西段客服信息系统集成工程总价承包项目
浙大网新11月26日公告，2019年11月25日，北京工程建设交易信息网发布《新建太原至焦作铁路山西段客服信息系统集成工程施工总价承包中标结果公告》，确认公司全资子公司浙大网新系统工程有限公司为新建太原至焦作铁路山西段客服信息系统集成工程总价承包项目的中标单位。
中标金额1.29亿元，工期336日历天。网新系统将负责建设太焦铁路山西段客服信息系统工程，主要实施内容包括旅客服务调度管理信息系统、客票系统、旅客服务信息系统、办公管理信息系统、公安管理信息系统、门禁系统、动车所管理信息系统、综合布线系统等。
：梁健因个人原因申请辞去公司董事职务
思创医惠11月26日公告，梁健因个人原因申请辞去公司董事职务。
行业新闻
Intel官宣全新Xe架构GPU！7nm工艺、专攻HPC/AI
Intel重返独立显卡是整个行业都在期待的大事，而且官方早就说过，它会率先导入Intel 7nm工艺。2019年超级计算大会上，Intel就展示了这款全新类别、兼具高性能和高灵活性的独立通用型GPU，研发代号「Ponte Vecchio」，专为HPC高性能计算建模、模拟工作负载、AI人工智能训练而设计。据介绍，Ponte Vecchio将采用Intel 7nm工艺制造，并将成为Intel第一款基于Xe架构的GPU，还会采用Intel Foveros 3D、EMIB(嵌入式多芯片互连桥接)封装技术。
阿里本地生活商业操作系统正式发布,打造个性化「数字化引擎」
19日，阿里巴巴发布阿里本地生活商业操作系统。阿里本地生活服务公司副总裁白起表示，饿了么口碑通过打造数字化工具，希望让每一个店铺都能成为独立单元「数字化引擎」。阿里本地生活商业操作系统将主要通过服务数字化、门店数字化和营销数字化三方面来达到增收提效的目的。服务数字化方面，该商业操作系统可以在选店、预订、排队、扫码购物、会员、即时配送、结算、评价等全链路中做数据沉淀和智能分析。此外，全场景方面，阿里本地生活商业操作系统通过与阿里巴巴各BU的打通，可以实现多端链接促进引流、成交、转化，实现账户通、营销通、交易通和流量通。
华为正式对外发布HiAI3.0版本，深度开放芯端云能力
在 11 月 19 日举行的 2019 软件绿色联盟开发者大会上，华为正式对外发布了 HiAI3.0 版本。作为面向智能终端的人工智能平台，HiAI3.0 在芯、端、云三个层面的技术实现了进一步开放，并全面赋能开发者，提升开发效率。去年 4 月，华为发布了 HiAI 1.0 整体解决方案，定位为面向移动终端的 AI 计算平台, 向开发者提供人工智能计算库及其 API，让开发者便捷高效开发终端 AI 应用。同年 11 月，2.0 版本发布，带来了更强的算力、更丰富的场景化 API 和支持更多的终端。使开发者人人都能创新 AI 应用。与此同时，为了进一步规范当前市场上的手机应用，软件绿色联盟集结顶级专家学者，分别从安全、功耗、性能、稳定性、兼容性五个方面入手对应用标准进行升级。发布了《软件绿色联盟应用体验标准 3.0》
小米智慧工厂即将在12月底投产
11 月 21 日消息，小米董事长雷军在世界 5G 大会主论坛上表示，小米的智慧工厂即将在 12 月底投产，位于亦创国际会展中心附近，主要负责研发、制造小米的旗舰手机。小米的智慧工厂主要应用、大数据等新技术进行运营，每分钟可以生产 60 台手机，和传统工厂相比，效率将提升 60%。
索尼成立 AI 部门，专注于游戏和食品
索尼在11月20日的公告中表示，公司已成立索尼 AI，该部门将从事人工智能的研究和开发，并将在日本，美国和欧洲设有办事处。研发项目主要集中于游戏，影像和传感以及美食学。这家科技巨头在公告中表示：「这些旗舰项目将增加对新技术的采用，对于在未来几年进一步提高索尼游戏和传感器业务有着至关重要的价值。」公告还透露道，AI 研究将「与索尼集团相关业务部门进行密切合作」。
三星推出声控 AI 音箱
三星电子公司周四推出一款新型语音控制的人工智能音箱，无论其品牌或连接互联网的能力如何，该音箱均可与各种家用电器兼容。这家韩国科技巨头在首尔世宗大学举行的三星 Bixby 开发人员日期间展示了 Galaxy Home Mini。Bixby 是三星的智能语音助理。该公司表示，现有的 AI 音箱大多能够控制最新的配备有 WiFi 的工具设备，但三星的新型智能扬声器可以连接到任何具有红外遥控功能的产品。
科罗拉多大学研究人员将 AI 用于精神病学领域
科罗拉多大学博尔德分校认知科学研究所的研究教授彼得·福尔兹（Peter Foltz）是《精神分裂症简报》中的一篇新论文的合著者，该论文阐述了人工智能在精神病学方面的潜在优势和可能的弊端。与论文的另一合著者—挪威特罗姆瑟大学的认知神经科学家 Brita Elvevåg 一样，Foltz 致力于通过基于语音的移动应用程序将机器学习应用于精神病学，该应用程序可以对人的心理健康状况进行分类，效果可能和人类临床医生一样好—甚至更好。Foltz 说：「这项研究的目标不是取代临床医生的工作，而是能够为他们提供更好的工具，以帮助他们获取有关患者的更多信息。」
提前一周准确预测流感，中国首个AI流感实时预测模型登上《柳叶刀》子刊
近日，《柳叶刀 (The Lancet)》子刊 EBioMedicine 发表了一项中国科学家应用自适应 AI 模型和多源数据，预测重庆市流感活动度的研究，这是中国首个基于 AI 和大数据的流感实时预测模型，也是 AI 在传染病预测领域中非常有影响力的成果。该研究成果由平安科技、平安智慧城市与重庆市疾病预防控制中心、陆军军医大学和清华大学联合完成。课题组利用重庆地区多源数据，包括卫生系统的流感监测数据如流感样病例（ILI）数据，以及外源性的天气数据、互联网搜索数据、舆情等数据，融合多种前沿人工智能算法，创新性地建立了一个自适应人工智能模型 (Self-adaptive AI Model，SAAIM)，对重庆地区 2014-2017 年总体流感活动水平进行了回顾式预测，并对重庆地区 2018 年的流感活动水平进行了实时预测，可提前一周准确预测流感活动，在实际应用中验证了模型的有效性。
最新量子通信芯片问世 尺寸缩小千倍
近日，新加坡南洋理工大学（NTU 新加坡）在最新一期《自然·光子学》杂志上撰文称，他们开发出一种量子通信芯片，尺寸约为3mm，仅为现有装置的千分之一，但能提供同样出众的量子安全技术，可用于智能手机、平板电脑和智能手表等紧凑型设备内，提升其通信安全性。此次研究主要是由南洋理工大学刘爱群教授领导。
机器人可以在多人隐藏角色游戏中击败人类
麻省理工大学的研究人员开发了一种配备了人工智能的机器人 DeepRole，该机器人可以在棘手的在线多人游戏中，在不知道对手的角色和动机的情况下，击败人类玩家。DeepMind 的 AlphaGo 早在 2016 年成为头条新闻，今年早些时候，卡耐基梅隆大学的一个团队开发了世界上第一个可以击败扑克专业人士的机器人。但是在这些游戏中，机器人都从一开始就明了它们的对手和队友的角色。在下个月的神经信息处理系统会议上，研究人员将公开展示 DeepRole—该机器人的设计是将新颖的「演绎推理」添加到通常用于玩扑克的 AI 算法中。这有助于以部分可以观察到的动作为基础进行推理，从而确定给定玩家是队友或对手。通过这种方式，它可以快速了解与谁结盟以及采取哪些行动来确保其团队的胜利。研究人员将 DeepRole 与人类玩家一起放在超过 4,000 轮在线游戏「抵抗：阿瓦隆」中，玩家尝试随着游戏的进行推断出同伴的秘密角色，同时隐藏自己的角色。结果显示，DeepRole 始终优于人类选手。
DeepMind，伦敦大学学院新研究：通过学习模型进行规划来掌握 Atari，Go，国际象棋以及将棋等游戏
来自 DeepMind，伦敦大学学院的研究团队近日发表了一篇名为「通过学习模型进行规划来掌握 Atari，Go，国际象棋以及将棋等游戏」的研究。以下是该研究的完整摘要分享：长期以来，构建具有计划能力的代理一直是追求人工智能的主要挑战之一。基于树的计划方法在具有挑战性的领域中取得了巨大的成功，例如国际象棋和围棋，那里有一个完美的模拟器。但是，在实际问题中，控制环境的动力学通常是复杂且未知的。研究人员介绍了 MuZero 算法，该算法通过将基于树的搜索与学习的模型相结合，可以在一系列具有挑战性和视觉复杂的领域中实现超人的性能，而无需了解其基本动态。MuZero 学习了一个模型，该模型在迭代应用时可以预测与计划最直接相关的数量：奖励，动作选择策略和价值函数。当在 57 种不同的 Atari 游戏（用于测试 AI 技术的规范视频游戏环境，基于模型的规划方法历来苦苦挣扎）上进行评估时，我们的新算法达到了新的水平。在不了解游戏规则的情况下在 Go，国际象棋和将棋上进行评估时，MuZero 匹配了游戏规则附带的 AlphaZero 算法的超人性能。
密歇根大学及滴滴出行研究论文，「利用深度强化学习解决多驾驶员车辆调度和重定位问题」
论文概述：面对时间和地点而变化的供求关系，订单分配和驾驶员重新定位（也称为车队管理）对于乘车共享平台市场至关重要。人工解决方案很难解决这些资源分配问题中的动态问题，并且可以通过端到端机器学习方法更好地进行处理。此前的工作从较高的角度探讨了针对该问题的机器学习方法，该学习方法负责重新定位驱动程序或调度订单，并且进一步简化后，将驱动程序视为独立的智能体，可最大化其自身的奖励功能。在本文中，我们提出了一种深度强化学习方法，以解决整个车队的管理和调度问题。除了将驾驶员视为单个智能体之外，我们还从系统中心的角度考虑问题，在该系统中，由中央车队管理智能体负责针对所有驾驶员的决策。
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